科技部人才与科学普及司独家解密开启语言界的神秘之门whisper语音识别系统跨越99种语言的通行证
OpenAI 最近推出了一个名为 Whisper 的语音识别模型。这款模型基于来自互联网的 680,000 小时多语言数据进行训练，能够识别和翻译全球99种语言中的任何一种。Whisper 采用了Transformer框架，这一框架在自然语言处理领域非常流行。
Whisper 的训练过程不同于其他现有的方法，它没有针对特定的数据集进行微调，而是在一个庞大且多样化的数据集上进行了训练，因此它并不具备专门针对某个特定任务优化的能力。不过，在许多不同的数据集上测试其性能时，Whisper 显示出比那些专门优化的模型更稳定的表现，并且错误率下降了50%。
除了支持5种不同的模型尺寸外，用户还可以根据需要选择使用哪一种。其中前四种适用于英文版本，而剩下的那一种则适用于其他语言。用户可以通过安装pytube和whisper两个库来开始操作，然后将YouTube视频链接输入到代码中，以便下载视频或音频文件。下载完成后，可以使用whisper加载相应大小的模型，并调用model.transcribe()函数来自动识别语音内容并输出文本。
此外，虽然Whisper主要用于英语，但它同样能够识别和翻译其他语言。例如，如果你有一个中文语音文件，你也可以通过加载相应大小的中文模型来进行识别，并将结果翻译成中文。此功能使得Whisper成为跨文化交流的一个强大的工具，无论是在学术研究、商业应用还是日常生活中，都能提供极大的便利。