中国科技新星开源99种语言语音识别系统whisper点亮全球通信的火花
OpenAI 最近推出了一个名为 Whisper 的语音识别模型。这款模型基于来自互联网的 680,000 小时多语言数据进行训练，能够识别和翻译全球99种语言。与 DALLE-2 和 GPT-3 不同，Whisper 是一个免费且开源的工具，这使得它对开发者来说是一大宝贵资源。
Whisper 使用了标准的Transformer架构，这是当前自然语言处理领域中最流行的一种架构。与其他现有的方法不同，Whisper 在一个庞大而多样化的数据集上进行了训练，而不是在特定的、更小但可能更加精细化的数据集上进行微调。尽管如此，当我们在各种不同的数据集上测试其零样本性能时，我们发现它比那些专门针对某些任务优化过的小型模型表现更加稳定，并且错误率降低了50%。
Whisper 支持五种不同的模型尺寸，其中前四个是针对英语版本。此外，它还提供了一系列预先训练好的模型，可以直接用于多样的应用场景，无需进一步调整或微调。
要使用 Whisper，你需要首先安装必要的库，然后可以通过复制视频链接并运行代码来开始下载视频中的音频文件。一旦完成，你就可以利用 Whisper 来自动转录和翻译这些音频文件。这不仅节省时间，而且提高了工作效率，因为你无需手动操作每个步骤。
此外，Whisper 还支持五种不同的预设参数设置，从“tiny”到“large”，每一种都有其独特之处。你可以根据你的需求选择合适的参数来启动转录过程。
虽然 Whisper 主要面向英文语音识别，但它也能处理其他语言。例如，如果你想要检测中文语音，你只需要简单地将原始文本替换成中文即可。在这个过程中，我们还可以利用 ipywidgets 来创建交互式界面，让用户选择他们感兴趣的声音类型或语言，从而获得更多灵活性和自定义能力。
总结一下，OpenAI 的 Whisper 代表着人工智能技术的一个重大突破，为全球各地的人们提供了一款强大的工具，以便更好地理解和连接世界上的不同声音。如果你想了解更多关于如何使用这款工具，以及它如何改变我们的日常生活，请继续阅读相关教程或案例研究。
