在信息化高速发展的今天，数字化信息的应用越来越成熟，各行业通过其优化产业结构、抢占市场。目前得到广泛应用的车载终端，大多仅利用了摄像头的录像功能，不能及时将监控信息及时传回监控中心，并非真正的实时远程监控终端，不能满足自动化作业需求。随着当前物流行业的迅速发展，将物联网技术引入物流行业管理，将对提升物流企业的效益起到事半功倍的作用。文中介绍的是两种常见现场总线技术：一种是基于RFID技术的小型无线通信系统，该系统能够实现对货物进行实时识别和追踪；另一种是基于GPRS/GSM通信技术的大规模数据传输系统，该系统能够实现对车辆位置和行驶状态进行实时监控。

系统设计

物联网车载终端系统采用ARM11嵌入式处理器在Linux平台上进行开发，集成了GPS定位、GPRS通信、RFID读写模块等。车载终端底层基于嵌入式平台，将嵌入式软件植入物流车载终端，通过写入控制程序完成以下功能：

实现数据传输;

远程读取卡片，对装车货物进行识别和记录;

实现自身全程精确定位;

利用摄像装置获取所需图像信息;

与控制中心建立通讯;

硬件设计

本系统主要由ARM11核心系统、GPS模块、GPRS模块、RFID识别模块、高分辨率摄像头等组成。S3C6410微处理器具有高性能、高稳定性和低功耗，是本次项目选用的CPU，它集成了许多外设接口，可以满足本项目对于数据处理存储需要。

GPS定位模块选用GS-91GES卫星定位接收引擎板，可提供10米级别精度定位。

无线通信模块采用SIM300双频段GSM/GPRS调制解调芯片，可以支持全球范围内EGSM900MHz/DCS1800MHz/PCS1900MHz三频段工作。

nandflash用于存储视频信息以及操作系统镜像文件。

软件设计

本项目选择使用嵌入式Linux操作作为开发平台。在PC机上搭建Linux环境，然后在这个基础上编写交叉编译工具链。在这个过程中，我们使用C语言编写GPS位置获取程序、图像采集程序以及RFID标签读取程序，然后将这些代码交叉编译并下载至S3C6410微处理器上运行。

结果分析

通过本次实验，我们成功地将基于RFID技术的小型无线通信系统与大规模数据传输网络结合起来，以提高整个物流网络效率。本实验不仅展示了如何运用现代科技解决日常问题，还展现了当代科技与生活相结合带来的便利。此外，本次研究还为后续关于智能交通管理领域其他创新提供了宝贵经验，为我们理解如何有效利用资源，同时促进社会整体效率而服务于社会有益。

结语

在这一节，我详细描述了一种新的方法，即使用两种不同类型设备（一台小型无线电台和一个较大的信号放大器）来改善长距离无线电波信号强度，从而增强远离发送者的信号。这项研究显示出即使是在具有挑战性的环境条件下，也可以有效地扩展无线电波覆盖区域，从而提高我们的能力去连接任何地点，无论它们位于城市还是偏远地区。这项研究不仅为那些寻求更好的通讯服务的人们提供了解决方案，而且还为那些希望探索新方法以改善他们所处社区或地区通讯状况的人们提供灵感。