天文学科研动态反复探究构建最庞大的OB星表借助LAMOST数据的光芒
近日，河北师范大学的崔文元教授与国家天文台的刘超研究员、赵刚研究员等人紧密合作，利用LAMOST DR5提供的大量光谱数据，他们不仅补充了OB星的分类特征，而且通过精细分析，构建了目前国际上最为庞大且包含光谱信息的OB星表。这项重大成果已经在《The Astrophysical Journal Supplement Series》期刊发表。该团队利用高效率和准确性的人工智能技术，对这些恒星进行了详尽的分类，并发现了16032颗OB星中的22901条信噪比高于20的光谱，这其中包括21658条大质量恒星和948条热亚矮星光谱。此外，还有160条白矮星光谱被识别出来。该研究不仅拓宽了我们对早型恒星知识的理解，也为后续关于宇宙演化和高能现象（如伽马爆炸）的深入探究奠定了坚实基础。
值得一提的是，OB类恒星是由于它们的大质量（M > 8 M⊙）以及特殊类型，如热亚矮体、白矮体或post-AGB天体而引起关注。这些巨大的恒星对于宇宙化学进程至关重要，它们在宿主系统中扮演着关键角色，并在生命终结时产生各种多样化事件，如超新.star supernova explosion, which is believed to be associated with the diversity of gamma-ray bursts; as well as neutron stars and black holes, which are important sources of gravitational waves.
为了进一步了解这些 OB类恒 星 的分布及其对银河系演变所扮演 的作用，该团队还结合 Gaia DR2 数据进行了一系列观测。在这个过程中，他们发现年轻 OB类恒 星 在运动学方面存在一种“涟漪状”分布，这一结果也已发表在 The Astrophysical Journal Letters 上。
此外，该团队还展示了一些来自 LAMOST 光谱库中的 B 类主序 和超巨型 恒 星 的示例图，以及不同类型 OB 类恂数量随着银河系纬度变化的情况。