在探索智能自动化的世界里，我们不仅可以利用微处理器和微型芯片技术来设计模糊控制程序，并设定各种测量数据的临界值。我们还能运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这一优势在于，不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片离线计算、现场调试，就能产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术展现出广泛应用。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，可以简化硬件，提高信噪比，更改善传感器动态特性。但这也意味着需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性或快速实时性的各方面，都将大大超过复杂函数式可充分利用多传感器资源综合获取更准确更可信结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。因此神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别中，我们可以采用自组织映射网络和BP网络相结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。此外，在食品味觉信号检测和识别领域，由于曾一度是研究与开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后将数据输入遗传算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味道识别率。

再如，在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域，智能自动化技术也都取得了大量成功案例。在虚拟仪器结构设计中的应用，我们不仅能够通过结合仪器与测量技术计算机技术的大幅提高测量精确度智能自动化水平，还能迅速提升运行效率编程质量编程灵活性相关仪器厂家基于VXI即插即用的总线标准制定了一套新的智能化驱动软件规范，在虚拟仪器结构性能上进行了多方面改进。

首先考虑要兼顾用户直观易用并保持原来VXI总线即插即用标准高层编程接口提供相同功能函数调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI代码可以在人机交互作用下生成既简化大量编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护再次应用一系列智能手法识别跟踪管理所有种类仪器状态设置使用户直接进入低层设置通过状态管理使用户切换“测试开发”“正常运行”两种模式之间随意切换

最后一个特点是驱动运行只与测试功能相关而与接口总线方式无关只通过初始化函数区分接口总线地域异用综上所述由于虚拟仪术采用了一系列智能自动化手段彻底改变了以往VXI总线即插即用标准运行效率低编程结构风格不一致等缺陷从而实现全面统一运行显示出深远影响三 仪表工业高速发展未来前景展望

随着日益深入及范围规模扩大的应用，我国产业发展水平必将飞速迈向更高阶段四 智能重构信息处理科技创造更多空间

结合计算机专用集成电路优点可重构计算机，不仅要根据不同的任务对大量逻辑单元阵列作出灵活配置，其指令级比特级流水级任务级并行计算，使其速度达到通用的数百倍以上综上所述我国产业发展必将迈向新高度