在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。利用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这一优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验总结合适的控制规则，应用芯片离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件并提高信噪比的一种有效途径，但需要确定传感器动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性的各方面都将大大超过复杂函数式，可以充分利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变数据信息可能相互支持或相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。在气体传感阵列用于混合气体识别上，可采用自组织映射网络和BP网络相结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。而食品味觉信号检测与识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味识别率。

再如布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

仪器与测量技术计算机技术结合，不仅提升了测量精确度智能自动化水平尤其是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其网格系统资源优化性能配置，为仪器智能水平迅速提高创造条件。

在仪表结构设计中，厂家过去以源代码形式向用户提供智能虚拟驱动者为了简化最终用户操作开发过程不断提高运行效率编程质量灵活性相关厂家VXI即插即用标准基础上出了一套新规范，在虚拟性能上进行下述改进：

首先考虑兼顾用户直观易用运行效率保持原VXI总线接口格式功能调用格式提供相同功能函数调用格式使同样既简编程工作又统一代码结构风格方便不同水平用户使用维护。

其次最新Labwindows/CVI 5.0内建工具基础上运用手段使IVI驱动代码可以人机交互作用下生成这既减少编程工作也不同时统一代码结构风格方便不同水平用户使用维护。

再次应用手法识别跟踪管理所有状态设置使用户直接进入低层设置通过状态管理切换“测试开发”“正常运行”两种模式完成状态检查发现编程错误当程序调试投入使用后切换到“正常运行”模式保证安全高速运行。

另外采用多线程安全运行多线程并行测试仿真功能实际无连接情况下开发测试程序最后一个特点是只与测试功能相关而非接口方式区分初始化函数In it with Options。

总之由于虚拟采用了一系列手段彻底改变以往VXI标准缺陷从而全面统一高效、高质量、安全可靠使用方便灵活显示深远影响对整个工业发展速度变化趋势展现出未来前景展望日益增长随着新科技融入更多领域设备创新不断涌现我国产业发展迈向更高阶段三 术语术语术语术语术语