苏州迪玛科申请基于机器学习的智能化方案反复优化隔音泡棉生产方法及系统专利以解决现有生产过程中的智能化
据国家知识产权局最新公布的信息，苏州迪玛科电子科技有限公司于2024年8月提交了一项名为“机器学习驱动隔音泡棉生产高效化方案”的专利申请，公开号CN 119129324 A。该专利旨在通过创新的技术手段提升建筑物防护领域的隔音泡棉生产力度。
专利摘要表明，本项发明采用了先进的机器学习算法来优化隔音泡棉的生产流程。具体而言，该方法包括以下几个关键步骤：首先，利用高精度声学摄像仪对建筑物进行声波检测，并生成详细的声音图谱；随后，将这些数据与行业标准中的建筑隔音要求相结合，以确定最佳的隔音系数。此外，还设计了一个集成优化决策模块和声学评估模块的系统，这样可以根据实际情况进行产品调整，并最终制定出针对性的产品优化策略。
值得注意的是，优化过程不仅关注提高隔音效果，还考虑到材料轻量化以减少重量，从而达到既保留或提高隔音性能，又降低材料使用量和成本结构的一致性目标。基于这些研究成果，对初始工艺流程进行适当调整，最终形成了一套全面的、可持续发展且经济实用的新工艺流程。在此基础上，再次实施管理层面上的改进，使得整个生产过程更加智能、高效，从而有效克服了现有技术中存在的问题，即尽管有智能设备，但由于缺乏有效的数据分析和决策支持工具导致在不同频段环境下的产品表现不一致。
总之，这项创新技术将极大地推动当前行业对于智能制造模式及复杂环境下产品性能匹配需求所做出的应对措施，为未来的建筑工程提供更为优秀、可靠的地震吸收材料解决方案。