人物如何选择合适的总线技术从自动驾驶到万物互联边缘运算Can总线与485总线哪个更适用
当我回想那些令人瞩目的场景时，蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来的画面，以及《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，都让我感到既惊叹又羡慕。在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的画面，或许能够真正展现在我们面前。
自动驾驶技术正在快速发展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头。其他传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步进行研发。而新兴互联网企业正着力于自动驾驶技术，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营，具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算概念就是将运算工作由云端转移到终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。Intel分析显示到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。首先网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，对流量经费也是庞然大物；其三，即使资料放到云端之后，其安全性也难以保证，尤其是在用户更加在意隐私的大数据时代。
以上种种限制都在表明，边缘端（Edge）或许是比云端（Cloud）更加贴合实际的选择。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小要求。此外，还需要高性能的处理器和大容量的人工智能存储器，如Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在AI处理方面有所进展，而慧荣科技正在路上提供相应解决方案。
黄士德协理认为，由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器，大量由传感器搜集到的资料需要找寻一个有效存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云机房成本方面非常不划算，所以通过人工智能与边缘计算技术，可以适时提供原始资料的一些基本操作，并使用半导体解决方案，将这些信息加以特征化后再储存到云顶，以此推动一股新兴技术变革。
总之，无论是在边缘运算还是云存储领域，都有共同需求，那就是大量NAND闪存做为存储。而慧荣科技多年来深耕嵌入式产品，在主控芯片经验丰富可提供客制化设计满足全方位需求。这13亿eMMC/UFS主控芯片销售更是证明了慧荣科技嵌入式产品竞争力强且广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来慧荣科技还将带来更多具有竞争力的产品，为更广泛范围包括但不限于自动驾驶项目提供专业服务及整体解决方案。