难道不是可以协议帧格式支撑万物互联边缘运算才是更好的解决方案吗
在科技日新月异的今天，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智慧系统对话的画面，可能会变为现实。自动驾驶技术正迅速发展，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头如百度，都在积极推进这一领域。例如，百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆进行试运营，为用户提供定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能。
边缘运算概念提出了将数据处理从云端转移到终端或近端设备上，以应对未来自动驾驶汽车产生的大量数据。Intel预测到2020年，每辆自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这个庞大的数据量通过云端处理是不切实际的，因为网络传输速度和延迟限制了其效率。此外，即使网络条件允许，大规模数据传输也需要大量流量费，而且存储到云端后，对隐私保护是一个挑战。
因此，将计算任务放在终端设备或靠近终端的地方可以实现即时处理和反馈。这要求终端设备具备强大的处理能力和大容量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及中国寒武纪都有所突破，而在存储方面，慧荣科技正在努力开发解决方案。
黄士德协理认为，由于越来越多的传感器被集成到我们的生活中，我们需要一个有效的存储方式来管理这些收集到的数据。如果所有数据都要上传到云服务器，那么成本将是非常高昂的，因此通过AI与边缘运算结合，可以提供原始数据处理、识别，并将其特征化并卷标化，然后再上传到云端，这样可以减少成本并提高效率。
无论是在边缘运算还是云服务，都有共同需求之一，就是大量NAND闪存用于存储。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其丰富经验能够提供量身定制设计满足各种需求。而Ferri系列产品因其广泛应用于军工规及医疗、运输等行业而受到好评，也为车用娱乐及自主导航系统市场赢得了竞争力。
未来的慧荣科技计划继续推出更多具有竞争力的产品，为更广泛范围内包括自动驾驶技术在内的地物联网产品提供专业级别的人才培养服务。