人物如何利用现场总线技术的优点实现从自动驾驶到万物互联边缘运算
当我目睹蝙蝠侠的战车从远处驶来，或者在《机械公敌》中威尔·史密斯与智能汽车对话的场景时，我惊叹于科技如何迅速向科幻电影中的梦想迈进。在自动驾驶技术不断发展的今天，这些曾经仅存于幻想世界的画面或许能成为现实。
Waymo作为Google母公司Alphabet旗下的领导者，沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正在稳步推进。互联网企业如百度Apollo平台则在重庆启动共享汽车试运营，实现定点远程召唤、自主泊车和自动充电功能，以解决共享汽车“最后一公里”的难题。
边缘运算概念是将云端处理转移到终端或近端设备上。随着自动驾驶系统越发完善，其需要处理的大量数据将会增加，而Intel分析显示到2020年，每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。网络传输速度和延迟限制了云端处理能力，即使是5G网络也难以满足；其次，流量费用巨大；再加之安全性问题，在隐私保护日益严格的大数据时代更是如此。
这些限制表明边缘计算比云计算更加适合实际应用，将资料及运算放在终端设备或靠近终端的地方，可以实现即时处理即时反馈。但这对于终端设备来说也是极大的要求，它们需要高性能的处理器和大量存储空间目前，Intel、联发科以及寒武纪等公司在AI处理方面有所突破，而慧荣科技正致力于提升存储技术。
黄士德协理表示随着各种传感器遍布生活领域，大量收集到的信息需要有效存储方式。他认为通过人工智能与边缘运算技术提供原始资料初步处理、识别，并利用半导体解决方案进行特征化与卷标化，再上传至云端，是新兴技术变革的一部分。
黄士德强调边缘计算包括PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控和5G移动网络，以及云中心、大数据与AI服务，都有共同需求——大量NAND闪存用于存储。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其丰富主控芯片经验可为客户量身订制产品满足全方位需求，其中Ferri系列产品尤其受到市场欢迎，为军工规医疗及其他产业提供应用支持。
未来慧荣科技计划推出更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业解決方案。
