为什么从自动驾驶到万物互联边缘运算而非现场总线控制系统才是更好的解决方案
在科技日新月异的今天，曾经只存在于科幻电影中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与智慧系统对话的画面，可能会变为现实。自动驾驶技术正迈向商业化，其研发领导者包括Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头如百度Apollo平台。百度Apollo平台已经在重庆推出了共享自动驾驶汽车，它们具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，以解决共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算是一种将数据处理从云端转移到终端或较近位置的概念。随着自动驾驶技术的进步，每辆车每天产生4TB数据，这些数据量通过云端处理显然不合理。网络传输速度和延迟限制了数据传输，而即使条件允许，庞大的流量成本也是一个问题。此外，在隐私保护日益严格的大数据时代，对于云端存储安全性的担忧也不容忽视。
这些限制表明边缘运算成为更好的选择，因为它可以实现即时处理和反馈，但这要求终端设备拥有高性能处理器和大容量存储器。在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破，而在存储器方面，慧荣科技正在发展。黄士德认为，由于传感器收集大量资料需要有效存放方式，因此采用AI与边缘运算技术，将原始资料进行特征化与卷标化，再到云端是物联网解决方案的一种创新。
在「物联网技术与开坛」上，黄士德强调了边缘运算包含PC、辅助驾驶系统、安防监控及5G行动网路，并且指出，无论是在边缘还是云端，都需要大量NAND闪存作为存储媒介。慧荣科技凭借20年的设计开发经验，在嵌入式产品领域具有竞争力，其Ferri系列产品广泛应用于军工规及医疗产业中。在未来，慧荣科技将继续提供更多专业产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网领域提供整体解决方案。