当我站在科技的前沿，目睹那些曾经只在科幻电影中出现的场景逐渐成为现实。我想象着蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来，那种速度和智能让人惊叹不已。《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智脑对话，这些画面如今或许能够真正展现在我们面前。

自动驾驶技术正以迅雷不及掩耳的速度发展。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步进行中。新兴互联网企业也正在投入巨资研发自动驾驶技术，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已经在重庆试运营，具备对共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，为解决共享汽车“最后一公里”的问题提供了解决方案。

边缘运算概念，就是将运算工作由云端转移到终端或近端。在数据量庞大的情况下，如Intel分析，到2020年，每天会产生4TB数据，这样的数据量通过云端处理显然是不合适的。网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；流量经费也是庞然大物；而且资料放到云端之后，其安全性也难以保证，在用户更加在意隐私的大数据时代尤其如此。

以上种种限制都表明，边缘端或许是比云端更加贴合实际的选择，将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈。但这对于终端设备来说也是不小的要求，它们需要高性能的处理器和大容量的数据存储器。目前处理器方面，Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在AI处理方面有所进展，而数据存储器方面，慧荣科技正在路上。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，大量由传感器所搜集到的资料需要找寻一个有效的存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，加以特征化与卷标化，再储存到云端，是推动一股新兴技术变革的一部分。而这些都是物联网解决方案的一个重要组成部分。

协理黄士德还提到，无论是在边缘运算还是云计算，都有共通需求，都需要大量NAND闪存做存储。他指出，无论是在PC、汽车辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路还是资料中心、云服务、大数据与AI，都需大量NAND闪存作为基础设施支持，并且随着物联网应用越来越广泛，这个趋势将持续下去。

慧荣科技多年来在嵌入式存储领域深耕，有超过20年的设计开发经验，他们凭藉丰富主控芯片经验，可提供量身订做客制化设计來滿足全方位需求。在车载市场，他们专注于Ferri系列产品，它们被广泛使用于各大军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来，我相信慧荣科技将会带来更多具有竞争力的产品，为更广泛范围内包括但不限于自动驾驶项目提供专业级别的地产整体解决方案。