现场总线技术的特点从自动驾驶到万物互联边缘运算的更好解决方案
从自动驾驶到万物互联，边缘运算为何成为了更好的解决方案？
随着科技的飞速发展，曾经只存在于科幻电影中的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话场景，现在或许能够真正实现。在自动驾驶技术的研发中，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于其他竞争者，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在积极进行研发。互联网企业如百度Apollo平台正在推进自动驾驶共享汽车试点项目，解决了共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算概念指的是将数据处理工作由云端转移到终端设备或靠近终端的运算设备上。随着自动驾驶系统越来越完善，其所需处理的大量数据通过云端处理显然是不切实际的。网络传输速度和延迟限制了云端处理能力；即使是5G网络，也难以满足如此庞大的数据量；而且，即使网络条件允许，将大量数据放到云端后，其安全性难以保证，在隐私保护意识增强的大数据时代尤其如此。
以上种种限制都表明，边缘计算可能比云计算更加适合实际应用。将资料及时处理并反馈至用户，可以立即响应，但这对于终端设备来说也是一个巨大的挑战。为了达到实时处理和反馈效果，需要高性能的处理器和大容量存储器。此外，由Intel、联发科以及国内寒武纪等厂商提供的人工智能AI芯片，以及慧荣科技（SiliconMotion）在存储领域的产品，都在促进这一技术变革。
黄士德协理认为，无论是在生活还是工作场域中，每个传感器都会收集大量信息，这些信息需要有效存储。如果所有这些都要传递到远程机房，那么成本将非常昂贵。而通过人工智能与边缘计算技术，可以提供原始数据的快速分析、识别甚至使用半导体解决方案，对原始资料进行特征化和压缩，再上传至云端，为物联网提供集成解决方案。
黄士德还提到，无论是在边缘运算还是云计算方面，都有共同需求，那就是大量NAND闪存用于存储。他强调了慧荣科技多年的嵌入式存储领域深耕，以及超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可为客户量身定制设计，以满足全方位需求。
未来慧荣科技预计会继续推出具有竞争力的新产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网产品提供专业服务与整体解决方案。这不仅仅是对过去的一次改进，更是一次对未来的展望，让我们期待在不久后的未来看到这些曾经属于科幻世界的情景成为现实。
