当我回想那些令人瞩目的场景时，蝙蝠侠的蝙蝠战车从远处驶来的画面，以及《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车与智脑对话的场景，都让我感到既惊叹又羡慕。在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的画面，或许能够真正展现在我们面前。

自动驾驶技术正在快速发展，Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经走在了最前头。其他传统汽车企业如沃尔沃、福特、大众也在稳步进行研发。而新兴互联网企业正着力于自动驾驶技术，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车在重庆启动试运营，具备对共享汽车定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，试图解决共享汽车“最后一公里”的问题。

边缘运算概念，就是将运算工作由云端转移到终端或近端。随着自动驾驶汽车系统越发完善，其需要处理的文件将会越来越多。Intel分析显示到2020年，自动驾驶汽车每天会产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不合适的。首先网络传输速度和延迟有所限制，即使是正在研发的5G网络也难以满足；其次，即使网络条件满足，传输如此庞大的数据量，对流量经费也是庞然大物；其三，即使资料放到云端之后，其安全性也难以保证，尤其是在用户更加在意隐私的大数据时代。

以上种种限制都在表明，边缘端（Edge）或许是比云端（Cloud）更加贴合实际的选择。将资料处理和运算放在终端设备或者是靠近终端的运算设备上，可以即时处理数据即时反馈，但这对于终端设备来说也是不小要求。此外，还需要高性能的处理器和大容量的人工智能存储器，如Intel、联发科以及来自国内寒武纪都在AI处理方面有所进展，而慧荣科技正在路上提供这些需求。

慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，由于工作与生活场域中逐渐充斥著各式各样的传感器，大量由传感器所搜集到的资料，就需要找寻一个有效的一存储方式来加以存放。如果一切都要传递到云端机房，那么成本方面非常不划算，所以通过人工智能(AI)与边缘运算(EdgeComputing)技术，将资料加以特征化与卷标化，再储存到云端，是一种推动一股新兴技术变革的手段。

协理黄士德还提到了边缘操作含括PC、辅助驾驶(ADAS)、安防监控、5G行动网路，他强调了高性能，同时指出，无论是在边缘计算还是云计算存储，都有共同需求，都需要大量NAND闪存做为存储。他说，“无论你想要如何优化你的应用程序，只要能确保它们可以快速地访问内置硬件，你就能获得最佳体验。”

慧荣科技多年来深耕嵌入式存储领域，有超过20年的设计开发经验，并且凭藉丰富主控芯片经验，可提供量身订做客制化设计来满足全方位需求。这家公司专注于车载市场Ferri系列产品，在娱乐系统、中控系统等领域颇具竞争力，也广泛使用于军工规及医疗、运输等产业应用中。在未来，不断创新的是慧荣科技，他们将带来更多具有竞争力的产品，为更广泛范围内包括但不限于自行车甚至更多物联网产品提供专业服务方案。