现场总线技术特点从自动驾驶到万物互联边缘运算的更好解决方案
从自动驾驶到万物互联，边缘运算为何成为了更好的解决方案？
随着科技的飞速发展，曾经只存在于科幻电影中的画面，如蝙蝠侠的蝙蝠战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话场景，现在或许能够真正实现。在自动驾驶技术的研发中，Google母公司Alphabet旗下的Waymo领先于其他竞争者，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在积极进行研发。互联网企业如百度Apollo平台正在推进自动驾驶共享汽车试点项目，解决了共享汽车“最后一公里”的问题。
边缘运算概念指的是将数据处理工作由云端转移到终端设备或靠近终端的运算设备上。随着自动驾驶系统越来越完善，其所需处理的大量数据无法通过云端有效管理。首先，网络传输速度和延迟限制了数据传输；其次，即使网络条件允许，大量数据的传输流量成本高昂；再者，对于用户隐私保护而言，将敏感数据存储在云端存在安全风险。
这些限制表明了边缘计算可能比云计算更加适合实际应用。将数据处理放在终端设备或附近的地方，可以实现即时处理即时反馈，但这对终端设备提出了较高要求：需要强大的处理器和大量存储空间。在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所突破；而在存储方面，如慧荣科技正在致力于提供更高性能、高容量的产品。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，在未来，我们会看到更多传感器被集成到我们的生活和工作环境中，这些传感器收集的大量原始数据需要有效地存放。如果所有数据都要上传到云服务中心，那么成本会非常高，因此结合人工智能与边缘计算技术，将原始数据进行特征化并卷标化，再上传至云服务中心，是一种可行且经济实惠的方法。此外，这种技术还能推动物联网领域的一系列创新变革。
协理黄士德在「物联网技术与开坛」会议上强调，无论是在边缘计算还是在云计算中，都需要大量NAND闪存来满足需求。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕20多年的专家，其主控芯片销售额超过13亿美元，也证明了其产品在嵌入式市场中的竞争力，其中Ferri系列产品尤其受到广泛欢迎，并被用于军工规及医疗、运输等行业。
未来慧荣科技将继续提供具有竞争力的嵌入式产品，为自动驾驶乃至更广泛的物联网应用提供专业解决方案。
