在ChatGPT编程超能力的科技传承中13个章节里隐藏着50个实例小白也能轻松理解吗
在ChatGPT的科技传承中,我们将引领你走进编程开发的神秘世界,通过13个章节和50个实例,让你一窥其无限可能。无论是初学者还是求职者,这些内容都能为你提供强有力的支持。
首先,我们来探索ChatGPT如何简化工作流程,减少错误,并提升代码质量。从基础知识学习到面试准备,它几乎覆盖了所有需要了解的内容。但请记住,尽管ChatGPT是一个强大的工具,它并不能完全替代你的知识和技能。它仅提供信息,而非判断对错,最终使用决策权仍归于用户。在享受便利的同时,不断学习以完善技能,是我们应该坚持的原则。
接下来,我们将深入探讨ChatGPT如何生成各种Web开发任务的代码,从而释放时间,提高效率。这包括生成清晰、语义化且可访问性的HTML和CSS代码,以及能够轻松处理JavaScript函数和数据库查询等高级功能。
1.1 生成语义HTML和Tailwind CSS组件
提示词:Generate a semantic and accessible HTML and (framework) CSS [UI component] consisting of [component parts]. The [component parts] should be [layout].
举例:Generate a semantic HTML and Tailwind CSS Contact Support form consisting of the users name, email, issue type, and message. The form elements should be stacked vertically and placed inside a card.
生成结果:下面是一个使用语义化HTML和Tailwind CSS构建的“联系支持”表单,包含用户姓名、电子邮件、问题类型以及留言。表单元素垂直堆叠,并位于一个卡片内。
1.2 编写JavaScript函数
提示词:Write a JavaScript function. It accepts [input] and returns [output].
举例:Write a JavaScript function that accepts a full name as input and returns avatar letters.
生成结果:
function getAvatarLetters(fullName) {
// 分割全名为名字和姓氏
const names = fullName.trim().split(' ');
let avatar = '';
// 遍历每个名字并将其第一个字符添加到头像中
for (let i = 0; i < names.length; i++) {
avatar += names[i][0];
if (i > 2) {
avatar = avatar.substring(0, 2);
}
}
// 返回头像
return avatar;
}
该函数首先会将输入全名分割成名字与姓氏,然后遍历每个名字并向头像字符串中添加它们各自的首字母。如果头像长度超过两位,则截断至两位。此后,该函数返回形成后的头像字符串。
例如,对于输入“张三”,该函数返回“张”,而对于输入“张三丰”,则返回“张三”。
1.3 创建框架API及其数据库交互
提示词: Write an/ an Express.js API to fetch the current user's profile information. It should make use of MongoDB.
举例:
const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const bodyParser = require('body-parser');
const app = express();
mongoose.connect('mongodb://localhost/myapp', { useNewUrlParser: true })
.then(() => console.log("MongoDB connected successfully"))
.catch((err) => console.error("MongoDB connection failed:", err));
// 定义用户模型Schema
const UserSchema = new mongoose.Schema({
name: String,
email: String,
password: String});
// 创建User模型
const UserModalClassifyedError;
UserModel.findOne({ usernameOrEmail }, async (error, userDocument) => {
if (!userDocument || !userDocument._id || error ) throw Error ("Invalid credentials");
try {
const tokenObjectGeneratedByPasswordHashingAlgorithm =
await generateToken(userDocument);
res.status(200).json(tokenObjectGeneratedByPasswordHashingAlgorithm);
} catch(error){
res.status(500).json({ message : "Internal server error" });
}
});
app.listen(portNumberForServerStartUp , ()=>
console.log(`Server is running on port ${portNumberForServerStartUp}`));