物联网时代揭秘常用现场总线技术与四大计算模式
在物联网的复杂世界中，计算模式的选择至关重要。从传感器到服务器，每个数据点都需经过精心设计的处理流程。在这个过程中，我们常用的现场总线技术包括哪些？让我们一探究竟。
首先，我们有云计算模式。这是一种通过将数据发送至云端进行处理和分析的方式。这种方法利用了大型数据湖存储、并行处理工具如Spark或Hive，以及快捷信息来做出决策。AWS Kinesis和Big Data Lambda Services、Azure生态系统以及Google Cloud产品，如Cloud IoT Core，都为此提供了便利。
其次，有雾计算模式，这种方法利用本地设备进行部分或全部数据处理，而不是将所有数据发送到云端。雾计算解决方案，如Sigfox和LoraWAN，无线技术，BLE mesh或远程功能，使得实现更加强大，但也带来了挑战，比如网络连接安全性问题和供应商锁定。
再者，我们还有边缘计算模式，它在传感器附近应用机器学习，以快速响应微小交互作用。行业巨头如微软和亚马逊推出了Azure IoT Edge和AWS Greengrass，让网关和传感器节点上的机器智能变得更加高效。不过，这改变了边缘计算含义，使它不仅仅是关于智能传感器节点，更是关于局域网络提供大量操作能力。
最后，还有MIST（基于M2M Intelligence, Sensor Technology）模型，它结合了云、雾及边缘计算，不需要等待新的技术发展就能促进物联网设备的智能化。此类设备配备256KB内存、100kb/s数据传输速率，可用于Mesh网络，甚至可能成为更好的基于MIST系统模型的一员，为用户提供更优质服务。
综上所述，从物联网工程师角度看，对于可用性与分布式能力需求日益增长。在实际场景下，大量传感器产生海量数据，在5秒后即失去价值，因此如何实时、高效地处理这些信息至关重要。本文揭示了四种核心物联网计算模式及其对现场总线技术影响，为企业决策者提供了一幅全面了解物联网未来趋势的大图景。