工控机器视觉技术的发展企业如何克服挑战
人工智能的进步在基础技术、应用领域和商业实践方面取得了显著成就。国内领先企业如BAT集团正在加速布局,同时“四小龙”等新兴力量也开始涉足这一领域。而海外巨头则通过收购技术团队,致力于推出计算机视觉开源平台。
计算机视觉的发展前景广阔
计算机视觉技术在人脸识别、支付安全、机场安检等多个领域得到广泛应用。据统计,计算机视觉占整个AI应用的34.9%。其变现能力强,2017年收入达到80亿元,是AI行业第一大收入来源。
然而,在竞争激烈的市场中,“四小龙”面临着同质化问题,而传统设备生产企业如海康威视、大华股份、宇视科技虽然积极拥抱深度学习与计算机视觉,但营收增长率出现下降,这可能是由外部竞争对手,如华为、BAT等公司入侵市场所导致。
国内企业如何破局?
为了应对激烈的市场竞争,国内计算机视觉企业需要采取以下策略:
首先,在智慧城市、零售业或无人驾驶等大型产业中寻找机会,这些行业具有庞大的市场潜力。在这些行业中,理解检测中的痛点,并提供解决方案以减少成本和提高效率。
其次,要选择那些利润较高的环节进行投资。
最后,要及时进入并形成卡位效应,即建立独特优势,以提升壁垒保护能力。
尽管目前中国在软件开发和数据资源上有优势,但仍需进一步突破,以建立更强大的研究框架。此外,在获得营收同时保持基础研究创新,是当前所有参与者共同面临挑战的一个关键点。