工业物联网（IIoT）的革命性力量：如何通过简化的方式，将传统制造系统与智能设备无缝融合？

在媒体上，关于工业物联网（IIoT）的讨论如潮水般涌来。许多主流仪器和控制系统供应商已经将其现有的产品线重新包装为IIoT产品进行营销。工程师们常常表达，他们实际上几年前就一直在做类似的工作。但是，对于IIoT却缺乏深入的理解。这一行业长期以来所做的事情，与人们对于IIoT期望实现的目标相去甚远，就像对鹅叫子这样的误解一样，这是不准确的。

当前生产制造中使用的传感器变得越来越先进，它们能够更好地连接起来，而且它们配置了板载网络接口，那么它们真的就是工业物联网吗？

让我们看看，在没有集成的情况下，通常如何增加额外传感器到制造系统中？例如，如果要将触摸式开关安装到生产线上以计算产品数量，该过程通常包括以下步骤：

确定需求；

定义需求并确定硬件和布线；

根据速度要求以及第一步实施的工程，确定数字输入模块上的开路触点或添加高速计数模块；

购买传感器；

机械安装趋近式开关；

等待生产系统停机；

如果需要，为可编程逻辑(PLC)机架添加新模块；

将趋近式开关导线连接到输入模块_;

修改PLC程序，执行新功能逻辑以计算脉冲，并确定计数器何时滚动以避免溢出_;

10.测试PLC程序逻辑 ;

11.创建人机界面(HMI)，用于显示生产计数，或配置历史数据库以记录生产计数 ;

12.(可选)采取额外步骤，将新计数器连接到更高级别的制造执行系统(MES)/生产线性能系统中，以获取整体设备效率._

如果设备老化，没有配置PLC，这就变得更加具有挑战性，因为现在仍有机械生产线在运行。例如，几个年前的馅饼壳机，由电机、齿轮、滑轮和继电器组成，并没有配置PLC。不要认为因为这些系统陈旧，所以收集智能数据指标的需求就会减少。许多供应商建议在此系统中添加PLC，以收集关键的生产指标，这需要设计控制面板、电线和采购带有输入/输出(I/O) 的 PLC。

现在，让我们将此过程与现代 IIoT 实施过程进行比较：

1.确定需求；

2.采购 IIoT 设备和传感器；

3.机械安装趋近式开关;

4.将 IIoT 设备连接到无线网络、有线以太网，或购买配置了板载2G/3G连接 的 IIoT 设备;

5.插入120V或24VDC电源；

6.在云网络应用程序中创建帐户.

通过以上六个步骤即可完成。在不需工程实施，不需编码，即插即用的情况下，无需走向工厂车间工作人员就在会议室内一个小时内就能获得大量数据。这可能包括能够计算、显示和分析信息，以及提供停机时间指标所需信息。此外，还可能包括对平均故障间隔时间 (MTBF)、平均修复时间 (MTTR)、整体设备效率(OEE) 和访问分析数据等功能。

每个传感器总成本约为每月150美元，对用户来说是完全无限制——这份投入会带来巨大的投资回报。

改变游戏规则的是 Industrial Internet of Things（Industrial IoT），它使得原有的单元成为可以互联互通的一部分，使得N个独立运作但未被连结之恒温空调单元，在不到一个小时内都可以通过移动设备切换至加热模式，而中央监控及数据采集(SCADA) 系统则提供了控制及监视功能。不再独立运行，而是形成了一种协同工作关系。此外，它还拥有节省资金且提高运营效率的心智控制功能。

持续提升数字化成本可能显得昂贵，但 Industrial IoT 可帮助任何企业利用低成本边缘设备获取关键数据，从而轻松实现智能化。而图片来源:AvidSolutions

这是 Industrial IoT 的真正力量——使现有系统更加智能而不必重建。这也是未来制造业的大势所趋——专门构建应用，将计算与控制结合，同时与基于云端应用相连，使之成为现有的分析应用的一个重要组成部分。

进入 Industry 4.0 时代，大多数产权者落后了，而另一些则处于“自动化孤岛”状态，其资产之间缺乏相互链接。在很多情况下，从彼此孤立状态转变为企业资产与传统工程相连，有时意味着完全重新设计或推倒重来。这涉及对可能仍然盈利且正在运行中的遗留资产进行巨额投资。而对数据日益增长的地位驱动决策可能性不断增强。

Industrial IoT 让制造商能够赋能他们的人力资源，从而节省成千上万美元甚至更多金额。一旦采用 Industrial IoT，则新的、高度智能化产权体系便逐渐展露出来，此同时降低了资本支出水平。当谈及 Industrial Internet of Things，我们正处于一种从简单有效地扩展已有技术基础设施向一种全新的价值链参与者的转变阶段。在这个阶段里，每一笔投入都被视为明智选择，因为它预示着未来巨大收益潜力。

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