工业物联网技术是智能工厂中的神经网络通过工业以太网技术的支撑它像血液一样流通在每一个角落连接着每一台
在工业物联网的征程中，企业面临着一系列挑战。尽管这项技术正在改变行业的未来，但实施过程中的困难阻碍了它的普及。根据statista的数据，在2021年，全球工业物联网(IoT)市场规模超过了2630亿美元，预计到2028年将达到约11100亿美元。这表明，这个市场正迅速增长，并且有望在未来的几年内继续扩大。
然而，不仅是投资成本高昂，还有许多其他因素限制了工业物联网的广泛应用。在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的形象。远程监控、预测性维护和优化机械性能、数字孪生等都是智能工厂中常见的一些用例。
远程监控使得企业能够更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，无论是在国内还是国外都能实现这一点。此外，通过从传感器收集数据，并结合历史操作和维护记录，可以进行预测性维护，从而最大限度地降低设备停机风险，同时优化设备正常运行时间。
数字孪生则是一个独特概念，它创建了一种与实际资产相对应但不直接作用于它们上的虚拟副本。这种方法使企业能够模拟多个流程进行测试，以发现问题并提供解决方案，而不会对实际资产造成风险或损坏。此外，它还支持生产计划和优化设备和操作流程运行时间。
然而，对于许多企业来说，最大的挑战之一就是确保职业安全。在危险工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，以便检测问题，如个人健康监测、确定与机器安全距离以及检测气体泄漏等，这些措施可以帮助工厂更快地发现问题并作出响应。
尽管如此，由于投资成本高昂，以及连接性、网络安全以及员工技能缺乏的问题，一些公司很难迈出向智能工厂转型的大步。不过，对现状进行评估后确定目标，再寻找合适合作伙伴和技术解决方案，并通过小规模测试来验证这些解决方案对于成功实施至关重要。
总之，虽然工业物联网带来了巨大的潜力，但其实施需要跨越众多障碍。如果能够克服这些挑战，那么这项技术将成为制造业数字化转型过程中的关键驱动力，让我们共同期待一个更加智慧、高效的地球 Manufacturing future.
