2017年社会智能交通信号灯控制行业十大关键词绘图
在2017年，社会对智能交通信号灯的关注达到了一个新的高度。随着互联网技术的发展，互联网企业如滴滴、百度等开始涉足智能交通信号灯领域，这一趋势被称为“互联网＋交通信号”。通过利用大数据和云计算技术，互联网企业能够提供更加精准的流量预测和实时调整，从而提高交通效率和减少拥堵。
然而，大数据质量成为了一大挑战。尽管渗透率（即被采集到的车辆占比）较高，但样本量和累计样本量的问题依然存在。此外，与传统信号机厂商之间的竞争也日益激烈。
市场上参与者包括专业服务提供商、设备制造商、科研院所以及系统集成商。项目数量从一线城市扩展到二三线城市，由东部发达地区向西部地区推进。在项目模式上，单独作为采购包招标的优化服务内容变得越来越明显。
价格方面，由于广州、哈尔滨等地历史招标价格较低，而深圳、自贡等地项目价格则有所提高，这表明各地对于信号调优服务的重视程度加深了。根据《2016－2017年中国交通信号配时优化与评估市场调研报告》，2017年的均价约为7200元/年路口。
传统信号厂商也开始投入更多资源进行系统建设，并积极开展内部培训，以配合市场需求。此外，他们还在思考如何结合互联网轨迹数据来提升控制效果，但这一应用仍处于起步阶段。
区域自适应控制是一种常用但实际应用效果参差不齐的情况下，它需要全天候全时段车辆检测以及适应混合交通环境的问题。这使得目前区域自适应控制未能达到预期效果，对此清华大学副教授李瑞敏表示，“很少有城市能提供这样的支持”。
总之，在2017年，社会对于智能交通信号灯行业的关注是基于对更高效率和更好管理水平的一种期待，同时也面临着技术难题和市场竞争。
