智能交通公司2017年交通信号控制行业十大关键词解读
在2017年，中国的交通信号控制行业迎来了全新的发展机遇。随着互联网技术的不断进步和应用，智能交通系统也逐渐走向了大众化。阿里巴巴的“世界上最遥远的距离是红绿灯跟交通摄像头的距离”事件，以及滴滴、百度等互联网企业推出的智慧信号灯解决方案，都成为了行业热议的话题。
首先，我们要认识到互联网数据对于提升交通信号控制效率具有不可估量价值。通过利用云计算、大数据分析和人工智能技术，能够对城市道路网络进行动态评估，为信号优化提供科学依据。此外，互联网企业在车辆轨迹信息采集方面具有明显优势，可以反映出宏观和中观层面的交通状况。
然而，并非所有数据都能被有效利用。大数据质量成为实现智能交通目标的一个关键因素之一。在选择合适的数据来源时，我们需要考虑渗透率（即百辆过车中被采集到的车辆比例），样本量以及累积样本量。此外，与传统信号厂商之间的大规模合作也是一个重要议题，因为这有助于打破信息孤岛，使得不同系统能够相互通信，从而提高整个城市运输系统的整体效率。
从市场趋势来看，南京莱斯信息股份有限公司交管系统事业部总经理程健指出，“两化”文件发布后，一线城市和省会城市项目需求集中，但2017年已扩展至二三线城市。而项目模式也发生了变化，从集成项目分离出来，以单独作为采购包招标出现，这表明市场对专业服务越来越重视。
此外，在价格上，由青岛海信网络科技有限公司城市交通事业部总经理马晓龙所述，从广州、哈尔滨等地招标价格3000-4000元/路口增加到了深圳、自贡、银川等地7000元左右。这表明市场对高质量服务成本意识日益增强。
最后，对于区域自适应协调控制而言，它是一种面向区域协调性的感应控制方式，但目前在实际应用中存在诸多限制，如缺乏全天候全时段车辆检测手段，以及中国特色的混合交通带来的挑战。不过，这并不意味着这种技术无法实现，只需克服这些问题，便可以发挥其潜力。