航天任务自主规划与智能控制
摘要：随着太空探索任务数量不断增加、科学任务复杂程度不断增加，传统航天器操作和控制模式日益“力不从心”。 探测器需要具备一定的智能和自主能力，能够应对自身状态和外部环境变化的影响以及不确定的干扰。 人工智能（AI）是引领未来的战略技术，是实现航天器智能控制的重要手段。 基于人工智能的智能决策、自主规划、智能控制是未来航天器自主技术发展的必然方向。 本报告首先回顾了人工智能在航天领域的应用进展，然后总结了课题组在航天器自主任务规划和航天器智能控制方面的相关研究工作。
主讲人简介：李爽，工学博士，教授，博士生导师，2007年毕业于哈尔滨工业大学航空航天学院飞行器设计专业（学士-硕士-博士），入选优秀青年2010年江苏省“清澜工程”骨干教师培训项目：2012-2013年、20117年英国斯特拉斯克莱德大学机械与航空航天工程系访问学者，入选南京大学“天空英才” 2018年获航空航天专业，2019年入选江苏省“清澜工程”中青年学术带头人。主要从事航天器动力学与控制、深空探测及新概念航天器的教学和科研工作。航空航天技术。 中国宇航学会深空探测技术专业委员会委员，国际期刊Advances in Aircraft and Spacecraft Science、Astrodynamics编委，Acta Astronautica客座编委，编委深空探索杂志的成员。 作为项目负责人，先后主持国家自然科学基金项目4项、民用航天“十三五”项目1项、载人航天预研项目1项、教育部博士点基金等省部级项目5项。 以第一作者或通讯作者发表学术论文100余篇，其中SCI收录70篇，申请发明专利8项（已授权3项）。 2015年，南京航空航天大学“西航杯”第六届“良师益友——我最喜欢的研究生导师”。 第九届、第十届南京市自然科学优秀学术论文奖，2017年南京航空航天大学“青年学者”创新奖。 相关研究工作入选日本科学技术振兴机构（JST）《中国·日本科学前沿》特刊：宇宙科学、笔记。