导语：尽管工业物联网正在重塑行业的未来，但企业面临着实施这一技术的挑战。根据Statista的数据，在2021年，全球工业物联网（IIoT）市场规模超过了2630亿美元，预计到2028年将达到约1.11万亿美元。

智能工厂中的热门工业物联网应用

在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的面貌。远程监控可以帮助企业更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，尤其是在不同地点运营多家工厂的情况下。此外，它还能够实时收集和分析数据，从而促进生产流程的优化。

预测性维护与优化机械性能：通过从传感器收集数据，并结合操作历史、维护历史和操作计划相关信息，系统可以预测设备故障，并根据计划安排服务团队进行维护。这不仅能最大限度降低设备停机风险，还能优化设备正常运行时间。

数字孪生：创建一个包含设计、运营和维护数据的设备或工厂数字副本，使得企业能够模拟多个流程、发现问题并提供解决方案，而不会对实际资产造成风险或损坏。此外，它还支持生产计划，为提高效率提供重要依据。

确保职业安全：在危险环境中，智能可穿戴设备连接至控制中心，以检测问题，如个人健康监测、确定与机器安全距离以及气体泄漏等，可以迅速响应危险情况。

实施工业物联网技术所遇到的难题

尽管工业物联网正在革新行业未来的发展，但企业却面临着实现这一技术的大量挑战。以下是一些常见的问题：

投资成本高昂：实施工业物联网解决方案需要巨额资金投入，即使这种技术最终可能带来生产力提升和成本减少，但企业往往无法确定是否能实现足够高的投资回报率。

连接性问题：获取可靠数据是关键需求之一，但老旧设备或不支持特定协议之类的问题导致难以收集有用信息。

网络安全威胁：随着越来越多的部件被接入网络，这也引发了一系列新的网络安全隐患，当这些装置受到攻击时，不仅会丢失重要资料，还可能导致误操作甚至停机，对公司声誉及财务状况构成严重威胁。

员工技能不足：很多公司面临的是寻找或者培训那些能够开发、部署和操作现代IIoT解决方案的人才，这是一个巨大的挑战，因为这需要跨领域知识和技能，同时也是长期培养人才的一部分过程。

逐步转变为智能工厂

现状评估是关键环节。在中国，一些行业中的自动化水平较低，且对某些非标准协议存在限制，这对于采用IIoT来说是一个常见的问题点。在评估后，要明确哪些区域IIoT最有助于改善业务，以及哪些是首要关注的地方，然后再制定行动计划去攻克这些痛点问题，比如首先处理基础设施上的缺口，比如建立一套标准化框架用于所有相互通信的事务系统；然后扩展到其他方面，如大规模采集大量原始数据以便进行深层次分析；最后，最终目标应该是推动整个组织向更加敏捷、高效、高智慧型转型方向前行。

找到合适合作伙伴及解决方案

选择合适合作伙伴及其背后的科技解答，是成功执行上述策略的一个关键因素。而选择合适合作伙伴必须考虑他们是否具有满足当前需求所需专业知识，也要考虑他们如何处理潜在挑战，以及他们如何将项目带回到收益正面的状态。

测试与实施阶段

对于那些影响到整体业务模式结构变化的大规模项目，小范围内试验性的尝试非常必要。这包括验证该项目是否有效地融入现有的工作流程，而且同时考察经济效果。一旦确认有效，便可以推广至更多部门，以此继续扩展其影响力。

总结来说，与其说这是一个简单的事情，不如说它涉及复杂但又富有创造性的探索过程。在这个过程中，我们需要不断学习新的工具、新方法以及新想法，以保持竞争优势。但无疑，该过程充满了激情与希望，因为我们知道我们的努力最终将为我们带来质变般级别的心智升华。