在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术，不仅可以设计模糊控制程序，还能设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，我们能够对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和合适的控制规则，就能应用芯片离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径。不过，这也需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。这利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能，对非线性复杂关系进行输入输出黑箱映射，无论在适用性或快速实时性方面，都将大大超过复杂函数式，并充分利用多传感器资源，为最终决策提供更准确可靠结论。

然而，在处理实时与非实时、快变与缓变、模糊与确定性的数据信息时，我们可能会遇到互相支持或者互相矛盾的情况。在此情况下，将对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。此时，神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。

例如，在气体传感阵列用于混合气体识别上，可以采用自组织映射网络和BP网络相结合，以先进行分类再识别组分，从而降低算法复杂度提高识别率。而食品味觉信号检测和识别曾是研究与开发单位主要障碍所在，但如今可利用小波变换压缩特征提取，然后输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，大大提高了对简单复合味道识别率。此外，在布匹面料质量评定以及机器故障诊断领域，智能自动化技术也取得了大量成功案例。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

结合仪器与测量技术计算机技术，不仅提升了测量精确度智能自动化水平，更是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其网路系统资源优化性能配置，为全面的统一运行创造越来越优越条件。在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，用智能手段使IVI（即插即用）驱动代码可以人机交互作用下生成，同时保持VXI总线即插即用标准高层编程接口兼容同样的功能函数调用格式，便于用户使用维护；还能直接进入所有低层设置并通过状态管理便于切换“测试开发”、“正常运行”两种模式以保证安全性效率；多线程安全运行仿真功能无需连接实际设备；初始化区分接口总线地域异用等等，使得整个过程更加高效、高质量、安全可靠易于使用灵活操作。

(3) 仪表工业中的应用

随着虚拟仪子采用一系列智能自动手段，与以往VXI总线即插即用标准之所以存在的问题形成鲜明对比：效率低编程结构风格不一致工作量大用户麻烦程度极其严重，这些缺陷已得到彻底解决，使得全面地统一运行展现出深远影响。

此外，由于这些各类计数机构配备了现代科技智慧，他们现在已经能够实现跨越以太网或其他链路实施远程监视采集，并且完成任务要求，如向需要这些数据的地方发送，或把相同数据拷贝送达不同的部门保存数据库供需求时候随叫随到，而多个用户亦可同时监控同一个过程，不必亲临现场但又能及早收集各方资料做出决定建立数据库分析现象规律。一旦发生问题，即刻显示眼前重新配置商讨决定立马采取措施。这一切都展示出了现代科技如何改变我们生活方式，让我们的生产力不断增长促进社会整体福祉的大步迈进！