现场总线控制系统的智慧探索其在智能自动化与仪器仪表应用中的双刃剑下

  • 科研进展
  • 2025年01月26日
  • 在分散系统的不同仪器仪表中,采用微处理器、微型芯片技术,不仅可以设计模糊控制程序,还能设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术,我们能够对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不需要建立被控对象的数学模型,也无需大量测试数据,只需根据经验和合适的控制规则,就能应用芯片进行离线计算和现场调试,以产生准确分析和及时控制动作。 特别是在传感器测量领域

现场总线控制系统的智慧探索其在智能自动化与仪器仪表应用中的双刃剑下

在分散系统的不同仪器仪表中,采用微处理器、微型芯片技术,不仅可以设计模糊控制程序,还能设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术,我们能够对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法优势在于不需要建立被控对象的数学模型,也无需大量测试数据,只需根据经验和合适的控制规则,就能应用芯片进行离线计算和现场调试,以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量领域,智能自动化技术应用更加广泛。利用软件实现信号滤波,如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术,可以简化硬件设计,提高信噪比,并改善传感器动态特性。不过,这些高阶滤波器通常具有较差的实时性。在运用神经网络技术时,可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力,以及联想记忆功能,使其能够处理非线性复杂关系,从而在适用性和快速实时性的各方面都超过了复杂函数式。此外,我们还可以充分利用多传感器资源,综合获取更准确、可靠结论。

然而,在面对实时与非实时、高速与缓速、确定与模糊数据信息之间可能存在支持或矛盾的情况下,将对象特征提取融合直至最终决策,对于正确判断将成为难点。在此情形下,神经网络或模糊逻辑将成为最佳选择之一。例如,在混合气体识别中,可以采用自组织映射网络与BP网络相结合;在食品味觉信号检测上,则可使用小波变换进行数据压缩特征提取,然后输入遗传算法训练过的模糊神经网络,大大提高了简单复合味道识别率。

虚拟仪器结构设计中的智能自动化也取得了显著成效。通过结合仪器与测量技术以及计算机技术,不仅提升了测量精度智能自动化水平,而且促进了虚拟仪器发展,其统一优化性能配置为整个工业提供了一系列优越条件。在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上,我们运用智能手段使IVI驱动代码能够根据人机交互生成,这既简化编程工作,又统一驱动代码结构风格,便于不同水平用户使用维护。此外,由于采用多种智能方法,可实现状态管理,让用户直接进入低层设置,并且随意切换两种模式,同时保证安全可靠运行高速软件以提高效率。

最后,在现代数字万用表示波器连接到Web并通过因特网模式识别软件区分不同时间条件类别特征及临界值制定响应;分布式数据采集系统代替单独设备跨越以太网实施远程测量存储分类应用;多个用户监控同一过程,如工程人员质量监控人员主管员同时监视生产过程不必亲临现场即能收集分析决策数据库分析现象规律。一旦问题发生可立即展现眼前重新配置商讨决定采取措施显示出深远影响。而随着重构信息处理技术如FPGA灵活配置指令级比特级流水线任务级并行计算速度达到通用计算机数百倍以上我国仪表产业发展水平必将迈向更高阶段三Instrumentation Industry's Future Prospects

The application of intelligent technology in instrumentation is rapidly developing, with many new technologies being integrated into the field. For example, by fully utilizing the high-speed material properties of light-electron flow and combining organic intelligence from brain mechanisms and biological DNA chips with electronic-optical computing speed advantages, we can achieve a higher level of smart materials interaction and virtualization interaction to improve overall efficiency.

Moreover, optical interconnection technology is emerging with its unique physical performance characteristics such as high temporal bandwidths, minimal electromagnetic interference, and low connection power consumption to overcome the fundamental limits of electrical interconnection technology. This has created a whole new world for dynamic flexible fast real-time reconstruction network interconnect structures significantly improving parallel processing capabilities.

These advancements will enable humans to create diverse open human-machine combination systems and colorful anthropomorphic high-intelligence efficient automation systems thus pushing human society productivity towards a new more elevated realm making human life progress toward an intelligent world filled with happiness beauty!

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