工业物联网技术在智能工厂中的戏剧性演绎
导语：尽管工业物联网正在改变行业的未来，但企业很难实施这项技术。根据statista的数据，在2021年，全球工业物联网(IoT)市场规模超过了2630亿美元。预计未来几年市场规模将大幅增长，到2028年将达到约11100亿美元。
智能工厂中的热门工业物联网用例
在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的形象。远程监控：通过无需人员现场即可监控工业流程，这种解决方案可以帮助企业更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，尤其是在不同地点运营多家工厂的情况下。
预测性维护并优化机械和设备性能：通过从传感器收集数据(与温度、转数、压力、电压等相关)，再结合与操作历史、维护历史、操作计划相关的数据，从而系统可以预测故障，并根据操作计划安排服务团队进行维护，从而最大限度地降低设备停机风险，并优化设备的正常运行时间。
数字孪生：包括设计、运营、维护数据在内，使企业能够模拟多个流程、进行测试、发现问题并提供补救措施，而不会对实际资产造成风险或损坏，以及支持生产计划，优化设备和操作流程的运行时间。
确保职业安全：在危险的工作环境中，工人可以配备连接到控制中心的智能可穿戴设备，以测量和检测问题，如监测个人健康、中距离机器检测气体泄漏……可以帮助工厂更快地检测问题并及时做出响应。
然而，由于投资成本高昂，对于如何从老式设备上获取有用的数据存在挑战，加之网络安全威胁以及员工技能缺乏，这些都成为实施工业物联网技术面临的一系列障碍。现状评估是关键步骤之一，它涉及审查当前状况及其限制，以及确定哪些区域最需要改进。此外，还需要寻找合作伙伴和解决方案以支持这一变革过程。在小范围内测试这些新方法后，如果成功，可以扩展至整个设施。这不仅能提高效率，还能为未来的发展奠定基础。但对于很多公司来说，要找到合适的人才来系统地执行这些步骤仍然是一个挑战，因此他们可能需要寻求专业咨询服务来指导他们走向数字化转型之路。
