从自动驾驶到万物互联边缘运算Can协议为人物带来更优化的解决方案
当一辆蝙蝠战车从远处驶来，映入眼帘的是一个令人惊叹的场景。这正是《机械公敌》中的威尔·史密斯驾驶智能汽车，与智慧系统对话的画面，让人不禁怀想，在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的未来景象或许真的能成为现实。
自动驾驶技术正在不断进步。Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经领先于众，而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也在稳步前行。新兴互联网企业则投身于这一领域，其中百度Apollo平台的自动驾驶共享汽车已在重庆进行试运营，具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能，旨在解决共享汽车“最后一公里”的难题。
边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或附近设备的概念。在自动驾驶汽车系统越来越完善时，它们需要处理大量数据。Intel分析指出到2020年，每天产生4TB数据，这样的庞大数据量通过云端处理显然是不切实际的。首先，网络传输速度和延迟限制了其可能性；其次，即使网络条件允许，大规模数据传输仍然是一个巨大的成本问题；再者，将如此多资料存储到云端后，其安全性也难以保证，更是在隐私保护意识增强的大数据时代尤为敏感。
这些限制都表明边缘计算可能比云计算更合适。将资料及运算放在终端设备或靠近终端的地方，可以实现即时处理与反馈。不过，对于终端设备来说，这也是一个巨大的要求。一旦要实现即时处理及反馈，就必须配备高性能的处理器以及大容量存储器。在AI方面，Intel、联发科以及中国寒武纪都有所突破；而在存储器方面，如慧荣科技正在努力推进。
黄士德协理认为，由于工作生活场域逐渐充斥各种传感器，大量由这些传感器收集到的信息需要有效地存放。如果所有信息都要上传到云服务器，那么成本问题就非常严重，因此利用人工智能与边缘计算技术，将原始信息进行特征化和卷标化，再上传至云端，是一种有效途径。此外，还可以集成物联网解决方案，为技术变革提供动力。
黄士德还提到了边缘计算包含PC、辅助驾驶（ADAS）、安防监控和5G移动网络，以及云服务、大数据与AI。而无论是边缘还是云，都需要大量NAND闪存作为存储媒介。他表示慧荣科技多年来深耕嵌入式产品领域，有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，可以提供量身订做客制化设计，以满足不同需求。此外，他们专注于车载市场Ferri系列产品广泛应用于娱乐系统、自驱车系统等领域，也用于军工规医疗运输等产业应用中。未来的慧荣科技将带来更多竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛物联网产品提供专业解决方案。