现场总线控制系统的优缺点与自动驾驶万物互联边缘运算相比权威解析
从自动驾驶到万物互联边缘运算：解析现场总线控制系统的优缺点与未来发展趋势
随着科技飞速发展，科幻电影中曾经只梦想中的场景，如蝙蝠侠的高科技战车和智能汽车与智脑对话的画面，或许不再是遥不可及。自动驾驶技术已经走在前沿，其中Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等企业正在稳步进行研发。互联网巨头如百度也推出了Apollo平台，实现了共享汽车的定点远程召唤、自主泊车和自动充电功能。
边缘运算概念即将数据处理工作由云端转移到终端或近端。随着自动驾驶系统越来越完善，其产生的数据量日益庞大，Intel分析到2020年，每天会有4TB数据产生，这些数据通过云端处理显然是不合适的。网络传输速度和延迟限制了其可能；即使网络条件允许，大量数据传输带来的流量成本也是巨大的；而且，即使安全性得到保证，在隐私意识增强的大数据时代仍然存在风险。
因此，将资料处理放在终端设备或者靠近终端的地方，可以实现即时处理和反馈，但这要求终端设备具备高性能处理器和大容量存储器。在AI处理方面，Intel、联发科以及国内寒武纪都有所进展，而在存储器方面，慧荣科技正致力于解决这一问题。
黄士德协理认为，无论是生活还是工作场所，都需要大量传感器收集信息，这些信息需要有效存储方式。此外，由AI与边缘运算技术提供原始资料处理、识别甚至半导体解决方案，将信息特征化并卷标化，再上传至云端，是推动新技术变革的一部分。
在“物联网技术与开坛”，黄士德强调了边缘运算包括PC、辅助驾驶（ADAS）、安防监控等，而云则包含资料中心、大数据与AI等。他指出，无论是在边缘计算还是云存储，都需要大量NAND闪存进行存储。这一点也是慧荣科技多年来深耕嵌入式领域的一个重要见解，他们拥有超过20年的设计开发经验，并提供量身订做的客制化设计满足不同需求。
慧荣科技Ferri系列产品专注于车载市场，在娱乐系统、高级辅助驾驶系统中颇具影响力，也广泛应用于军工规及医疗行业。此后，该公司将继续推出具有竞争力的产品，为更广泛范围内的物联网产品提供专业解决方案。
