导语：一个强大的转变正在嵌入空间进行。连接设备正在演变成能够根据所收集的数据自行决策的系统。通过处理更接近其捕获地点的数据,而不是在IoT网关或云中,它有望加快决策速度,减少延迟,解决数据隐私问题,降低成本和提高能源效率。

工业自动化、机器人技术、智能城市和家庭自动化仅仅是推动提高计算机性能和能力需求的几个应用领域。过去，这些类型系统中的传感器要简单得多，且不连接；不过，人工智能和机器学习（ML）现在能够提高本地智能水平，让本地设备决策，而过去简单的控制算法是不可能做到的。

人工智能时代通用处理器的演变

多年前，开发者把逻辑和控制算法作为软件开发的核心；然而数字信号处理（DSP）算法随后出现，使许多增强语音、视觉和音频应用成为可能。

应用程序开发的这种转变进入了一个新的时代，对计算体系结构设计产生影响。现在，我们已经到了推理是算法开发的一个主要焦点阶段。这带来了对计算性能、能源效率、延迟、实时处理和可伸缩性等新或更高要求。

我们看到，不仅需要新的处理器加速器，而且需要改进通用处理，为开发人员提供必要平衡，并启用应用程序，如特征检查或人的实时视频检测。

几年前，当开发人员创建噪音取消应用程序时，他们只会依赖基于频率的滤波器。但是今天，开发人员可以通过将过滤与ML/AI模型和推理相结合来提高应用程序性能与功能。这推动了对处理器与工具需求，使这些任务更加高效，并且尽可能无缝地提供给用户。

边缘及端点装置中的智能标记

这种演变是由ML驱动，但它并非没有技术上的挑战。多年的启动与停止，以及创造一个一刀切方法尝试，都促使业界改变其方法，以释放大规模扩展机会。

现在，开发者正在利用安全、高性能技术，使小型低功耗嵌入式系统能够适用于先前难以想象的声音、视觉及振动应用，这些应用正在改变世界。语言及变压模型各种版本，将很快在具有新计算能力IOT边缘设备中找到位置。这将打开曾经梦想中的新可能性给发展者们。

为了为发展改造所需硬件配备上述变化，一些时间前，我们引入了ARM8.1M体系结构中的ARM矢量操作技术。在AI及数字信号处于显著提升之下，它还提供单指令多数据(SIMD)功能，为ARMcortexM设备提供新水平性能支持预测维护环境监测等应用。此外，加强DSP以及AI能力建立关键基础设施以激发信号调节(如滤波消除噪声回声)及特征提取(音频像素数据)，然后神经网络输入分类部分运作即可实现复杂任务执行过程优化效果最大化方式协同工作体现最佳结果表现出色实施实施力度展示出意愿坚定态度明确方向清晰目标明确计划周密行动力充分责任感重视结果负责承担果敢面对挑战勇往直前的精神状态稳定情绪积极心态积极向上乐观向未来看待希望满满准备好迎接一切挑战精神饱满勇敢奋斗不懈不断探索创新思维开放灵活适应快速变化保持持续更新知识技能不断提升个人素质培养团队合作意识树立正确价值观念尊重他人遵守规则公正无私公正合规行为规范社会责任感深刻认识到保护环境生态健康至关重要践行绿色生活方式参与环保活动贡献力量为地球母亲争取美丽蓝天白云未来美好的生活质量努力奋斗不懈每个角落每个细节都值得我们去珍惜去爱去呵护让我们的生活更加温馨舒适健康繁荣昌盛