现场总线技术论文揭秘物联网四大计算模式之谜
在物联网的四大计算模式探索之旅
物联网云计算：洞悉数据湖与智能决策
通过物联网与云计算的融合，实时捕捉感知数据并存储于巨大的数据湖中。利用Spark、AzureHDInsight或Hive等并行处理工具，迅速提取关键信息以支持即时决策。AWS Kinesis和Big Data Lambda Services、Azure生态系统以及Google Cloud产品如Cloud IoT Core提供了构建此类解决方案的强有力工具。
雾计算革命：本地化处理单元解锁新潜能
雾计算采用本地处理单元或设备，而非将所有数据传送至云端进行处理和响应。4-5年前，没有像Sigfox和LoraWAN这样的无线技术，BLE mesh功能也尚未出现，因此必须依赖更昂贵网络解决方案以确保安全连通性。这需要专业知识构建软件，并理解多个复杂因素。在实施雾网络时，我们发现：
边缘智能：微妙交互作用与机器学习同步
物联网追求快速反应，与之相伴的是边缘计算，它离传感器最近，可直接应用机器学习。边缘与雾计算讨论时须明确界限：边缘是智能传感器节点应用，而雾则为局域网络提供高效运算能力。微软及亚马逊推出Azure IoT Edge和AWS Greengrass，以提升网关及传感器节点上的机器智能。
MIST模型：增强数据处理与智能化体验
MIST（Mesh, Internet of Things, and Smart Technologies）模型结合了云、雾和边缘技术，为物联网设备提供动态智能模型，无需额外延迟。此模式带来高速数据处理能力，同时具备256KB内存大小及100KB/秒的数据传输速率，是Mesh网络中的另一种促进者，可以轻松实现基于MIST系统的优化模型。
