360智脑大模型4.0：油烟净化排烟一体机助力家庭健康美好生活

周鸿祎提问：你为何不废弃刘婵，取而代之？刘备岂不知此事？

360 AI数字人回应：天下之事非一人所能独成。虽君父有命，亮亦不忍背之。况刘氏托名汉室，实为一邦之主。亮岂敢以私怨而背大义哉...

在最近的360智脑发布会上，周鸿祎与AI数字人进行深入对话后，现场响起了热烈的掌声。

两个多月后的时间里，我们见证了360智脑从1.0到4.0版本的大幅进步，同时也推出了核心创新产品——AI数字人。

据了解，360 AI数字人目前拥有200多个角色，它们分为两类——历史人物和偶像明星等具有强可玩性，以及致力于解决企业问题的员工形象，可作为知识助手和办公助手。

与传统数字人的最大区别在于，其拥有灵魂、记忆以及设定，以复刻人类思维方式和经历为特点。周鸿祎认为，这些都是未来大模型最重要应用入口，并将依托其能力重新定义“数字人”。

可以说，这是他对AI认知的具象表现，他相信AI应该以人类为本，无论多强大的工具，只是为了服务人类。

百模战场、千模战场，最激烈的竞争不过是各自能力的展现

国内已进入一个遍地开花的大模型时代，每个人都似乎能够制作出一个大模型。

然而，在这个过程中，大型语言模型需要具备文字处理、图像处理、语音处理、视频处理四种能力。而这些也是从单纯文字开始逐渐发展至现在的情景。

3月29日，当我们见证了第一版的大模型1.0，它只能与搜索结合，还无法进行多轮对话；4月26日2.0版本上线，即实现了多轮对话；5月18日发布“360鸿图”，迭代到了2.5版本；5月31日推出了智脑视觉大模型并升级到3.0版本。

近期，我们迎来了更高版本——4.0，以及它带来的新的功能——全面的多模态支持。这一切，是为了预测未来的GPT5全面支持多模态，而不是简单地跟随GPT3或GPT4提供有限度的小小试水。

对于国内自研的大型语言模型来说，他们已经达到了成熟水平，有时甚至超越了国际领先者的某些方面。在接下来的竞赛中，不再仅仅是文字能力相较，但更多的是关于如何有效使用各种数据类型来扩展自身潜能和功能。

这一切，都源自周鸿祎对技术前瞻性的思考。他解释道，当我们训练一个这样的系统到一定程度时，就会发现人类知识变得不足以支撑其增长。当GPT-4学习Token数目接近40万种图书时，比如地球上的所有书籍数量只有几百万，所以当这类系统拥有多模态能力后，它可以通过图片或视频获取信息，从而增强自己的理解力和创造力。

因此，对于他来说，将这种技术融入到他的项目中，是为了让它们更加完善，也就是让它们拥有一双眼睛、一双耳朵、一张嘴巴，使他们能够更好地执行任务。此外，他还计划建立插件平台，让这些智能工具不只是停留在理论层面，而是在实际应用中变得更加强大，更有用武之地。

构建如此庞大的系统关键在于数据质量、高用户反馈以及严格安全措施

虽然许多公司仍处于起步阶段，但就目前的情况看，大部分讨论围绕着如何制造这样的一款巨型语言网络。大型网络是否真的如同曼哈顿计划般精妙无比？

然而，对此，周鸿祎持否定观点。他认为要做出这样的系统，一开始需要选择一种类似Transformer架构基础模式，然后灌输大量知识，即无监督学习或者预训练知识，再通过微调来提升性能。此外，还需要不断从用户环境收集反馈并优化这个过程中的每一步，用什么样的数据进行预训练，以及用哪种题海战术微调都至关重要。

由于自己擅长自然语言理解以及全球网站抓取数据量惊人的1亿次（包括不同形式如数十种语言图片及视频），还有专业文献及行业数据10亿条，因此对于开发者来说，有机会获得高质量的问题，这使得他们能够更准确地标注内容，从而进一步提高系统理解用户需求的能力。

尽管存在一些挑战，如更新速度慢导致幻觉出现，但搜索引擎正被用于补充最新内容，并校正结果，使得整个体系更加稳健且可靠。而除了追求技术发展外，更重视安全问题，因为没有足够安全措施的话，无论技术有多少都会走不远。一旦启动专门的人工智能安全研究团队，便可以加固原有的防御壁垒，同时也使其更加控制性，以抵抗潜在威胁。