在信息化高速发展的今天，数字化信息的应用越来越成熟，各行业通过其优化产业结构、抢占市场。目前得到广泛应用的车载终端，大多仅利用了摄像头的录像功能，不能及时将监控信息及时传回监控中心，并非真正的实时远程监控终端，不能满足自动化作业需求。随着当前物流行业的迅速发展，将物联网技术引入物流行业管理，将对提升物流企业的效益起到事半功倍的作用。

本文介绍一种基于RFID技术和CAN协议解析的一种新的车载终端系统设计，该系统旨在提高车辆运输过程中的安全性和效率。该系统采用ARM11嵌入式处理器运行Linux平台，并集成了GPS定位、GPRS通信技术、RFID无线射频技术等。此外，本系统还配备了摄像头模块用于图像采集，并能够实现自身全程精确定位以及与控制中心之间高效率、高可靠性的通信。

系统总体分析

物联网车载终端系统采用ARM11核心系统、GPS模块、GPRS模块、RFID识别模块、图像采集模块等组成。在硬件层面上，这些组件通过接口相互连接，以实现数据交换和控制。本文详细介绍了这些硬件组件及其工作原理，以及如何通过软件层面的嵌入式操作系统（如Linux）进行配置和调试。

系统硬件设计

本节详细描述了每个硬件组分及其功能，如CPU选型（Samsung S3C6410）、GPS定位模块（GS-91GES）、无线通信模块（SIM300）、Nandflash存储设备、中星微Z301PUSB摄像头以及nRF24L01射频识别模块等。这部分内容阐述了如何根据具体需求选择合适的心臓元器件，以及它们是如何协同工作以实现整个车载终端功能。

系统软件设计

本节重点讨论了软件开发环节中涉及到的关键步骤，如搭建交叉编译环境、使用C语言编写程序并进行交叉编译生成可执行文件，再加载至S3C6410处理器上运行。此外，还包括对GPS数据解析程序、三种主要子程序：GPS位置获取程序(GPS_module)、GPRS网络建立与数据发送程序(GPRS_module) 和视频捕捉与存储程序(VideoCapture)、为何采用AT指令模式而非TCP/IP透明传输模式，以及为什么选择v412驱动框架来支持视频设备接口规范。

结果及分析

本章节提供了一系列实验结果展示，这些结果验证了所提出的方法有效性。对于每个子任务，我们都提供了一套测试用例，以确保其正常运行。此外，我们还讨论了这项研究可能带来的实际影响，比如改进现有交通管理体系，使之更加智能、高效，从而减少交通事故发生概率，同时提高资源利用率。

结束语

通过本文介绍的一种基于RFID技术和CAN协议解析的人工智能驱动车载终端，可以看出这种创新解决方案不仅能够大幅度提高运输安全性，而且可以促进更高效地运营管理，让货物从一地送达另一地变得更加简单快捷。本研究为未来智能交通领域奠定坚实基础，为汽车制造商提供新的研发方向，为消费者带来便利服务，为社会经济带来积极影响。