在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。这些系统运用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行决策，其优势在于不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和适当的控制规则就能应用芯片进行离线计算和现场调试，以产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。通过软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变式等，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。神经网络技术可以实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强大的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性与快速实时性等方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可信结论。

其中实时与非实时快变与缓变模糊与确定性的数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策作出正确判断，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理上可采用自组织映射网络BP网络结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。

再如食品味觉信号检测及识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换数据压缩特征提取，然后将数据输入遗伝算法训练过的模糊神经网络，则大大提高了对简单复合味识别率。在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

仪器与测量技术计算机技术结合，不但大大提高了测量精确度智能自动化水平，更是计算机硬件软化软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其网路系统资源程序优化性能配置，为仪器智能水平迅速提升创造越来越优越条件。

在仪表结构设计中，由于源代码形式向用户提供智能虚拟即插即用的驱动软件规范，在VXI总线即插即用标准基础上作出了一套新的智能驱动软件规范，在虚拟结构性能上进行多方面改进首先考虑要兼顾用户直观易用运行效率保持原来VXI总线接口以提供相同功能调用格式其次运用最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上使IVI驱动代码可以在交互作用下生成既简编程工作又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护最后应用一系列手法识别跟踪管理所有状态设置使用户直接进入所有低层设置通过状态管理使用户切换两种模式完成各类状态检查帮助发现编程错误当程序调试正常投入后切换到正常运行模式高速运行保证安全可靠同时实现多线程安全运行并行测试具有强大的仿真功能未连接实际情况下开发测试程序最后一个特点是仅区分接口方式初始化函数In it with Options区分地域异用总之由于采集了一系列手段彻底改变了以往VXI总线标准驾驶效率低编码一致困难缺陷从而实现全面统一运行显示出深远影响

(3)instrumentation network中的应用

由于随着设备形成网络，即可凭借灵活调用各个计算机资源潜力产生1+1>2组合优势例如已能使用连接Web数字万用表示波管由因特网模式辨认不同时间空间条件类型并发出的临界值决定响应；也能分布式采集代替过去单独采集设备跨越以太网实施远程测量存储分类应用

智慧环境将各种类型任务要求有机联系完成如某地采集后送往部门拷贝多份送往数据库保存供需查询；或定期送往远方数据库保存供随时调用而多个监控同过程工程人员质量监控主管员分别距离遥远监视控制同生产过程不必亲临现场收集各方面分析现象规律问题发生立即展现眼前重新配置商讨决策立即采取措施综上所述随着科技日益深入扩展我国工业高速发展必将迈向更高阶段