在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，可以对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策，其优势在于不必建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结合适的控制规则，应用芯片的离线计算、现场调试，按我们的需要和精确度产生准确分析和准时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变式转等技术，是简化硬件，提高信噪比，改善传感器动态特性的有效途径，但需要确定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波器实时性较差。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络强有力的自学习、自适应、自组织能力，以及联想记忆功能以及非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性，无论在适用性和快速实时性方面都将大大超过复杂函数式，可充分利用多传感器资源综合获取更准确可靠结论。

其中实时与非实时快变与缓变模糊确定性的数据信息可能相互支持也可能相互矛盾，此时对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。于是神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如气体传感阵列用于混合气体识别，在信号处理方法上可采用自组织映射网络BP网络相结合先进行分类再识别组分，将传统方法全程拟合转化为分段拟合以降低算法复杂度提高识别率。

又如食品味觉信号检测及识别难度曾一度是研究开发单位主要障碍所在，如今可利用小波变换进行数据压缩特征提取，然后将数据输入遗伝算法训练过的小波网，则大大提高了对简单复合味识别率。在布匹面料质量评定柔性操作手触觉信号处理机器故障诊断领域智能自动化技术也取得了大量成功实例。

(2)虚拟仪器结构设计中的应用

虚拟仪器结合了仪表技艺与计算机技艺的大大提升测量精确度智能自动化水平尤其是在计算机硬件软化软件编程格式优异发展及其网络系统资源优配置，为智能水平迅速提升创造越来越优越条件。在最新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上运用智能手段使IVI驱动代码可以在人机交互作用下生成既简化大量编程工作量又统一驱动代码编程结构风格方便不同水平用户使用维护。此外驱动运行只与测试功能相关而无关接口总线方式区分初始化函数In it with Options即区分接口总线地域异用显示出智能自动化深远影响。

(3)仪表工业中的应用

由于仪表计算机一旦组成网即可凭借智能软硬件（模式识别神经网络自学习、高效调用各类设备潜力）发挥灵活调用配置网上的各类设备资源共享1+1>2优势现已能使用连接到Web数字万用表示波器通过因特网模式识别软件区别不同的时间空间条件以及不同类型响应；分布式采集系统代替过去单独采集设备跨越以太网实施远程采集并分类存储。这将让所有类型任务完成如某地采集后送往各处执行相同拷贝多份送往部门；或者定期保存数据库供随叫随到的需求此过程监控由工程人员主管员监视同一个生产过程同时收集分析现象规律。一旦问题发生立即展现眼前或重新配置商讨决策立即采取措施。此外重构信息处理技术也为创造更多活动舞台结合通用电路ASIC优点可重构计算速度达到数百倍以上综上所述我国产业发展高速迈向新阶段三未来展望

随着科技飞速发展许多其他领域新技术不断融入包括光电束流最高速物性的基础日益趋向人脑DNA芯片有机智慧电子光子速度无机智慧优势相结合材料进而虚拟交互共同提高当今光互连正克服物理极限开创全新天地奠基人类社会生产力不断推向新的境界幸福美好明天步伐迈进！