在分散系统的不同仪器仪表中，采用微处理器、微等微型芯片技术，可以设计模糊控制程序，并设置各种测量数据的临界值。通过模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。这种方法不需要建立被控对象的数学模型，也不需大量测试数据，只需根据经验和适用的控制规则，就能应用芯片进行离线计算和现场调试，从而产生准确分析和及时控制动作。

特别是在传感器测量中，智能自动化技术应用更为广泛。利用软件实现信号滤波，如快速傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件、提高信噪比、改善传感器动态特性的有效途径。但是，这些高级滤波器在实时性方面存在挑战。运用神经网络技术，可实现高性能自相关滤波和自适应滤波。这使得人工神经网络能够充分利用其强大的自学习、自适应、自组织能力，以及对非线性复杂关系输入输出间黑箱映射特性的优势，无论是在适用性还是实时性上，都将大大超过复杂函数式。

然而，在处理实时与非实时、高速与缓慢以及确定与模糊数据信息之间可能存在相互支持或相互矛盾的情况下，对象特征提取融合直至最终决策，将成为难点。在此情况下，神经网络或模糊逻辑将成为最具价值选项。例如，在气体传感阵列用于混合气体识别中，可以采用自组织映射网络和BP网络相结合，以降低算法复杂度并提高识别率。此外，在食品味觉信号检测和识别领域，也可以使用小波变换进行数据压缩和特征提取，然后输入遗传算法训练过的模糼神经网络，从而提高对简单复合味道的识别率。

(2) 在虚拟仪器结构设计中的应用

结合了仪器与测量技术以及计算机技术，不仅提升了测量精确度与智能自动化水平，而且尤其是计算机硬件软化以及软件模块化虚拟仪器迅猛发展及其与网络资源程序统一优化性能配置，为仪器智能化水平迅速提升创造了优越条件。

在新Labwindows/CVI 5.0内建开发工具基础上，通过智能手段，使得IVI（智能虚拟仪器）驱动代码可在人机交互作用下生成，这样既简化编程工作，又统一驱动代码编程结构风格，便于不同用户使用维护。此外，还能实现多线程同时安全运行，并具有强大的仿真功能，可以无连接实际仪器情况下开发测试程序。

最后，由于虚拟仪器采用了一系列智能自动化手段，它们彻底改变了以往VXI总线即插即用标准驱动者的运行效率低、编程结构不一致、编程困难质量低工作量大麻烦等缺陷，从而实现全面统一运行，显示出深远影响对整个工业高速发展。

(3) 器械网路中的应用

当组成网，即可凭借灵活调用各个计算机资源潜力发挥1+1>2组合优势，如通过因特网区分不同的时间空间条件类别特征采集临界值作出响应；也可分布式数据采集系统代替单独设备跨越以太网实施远程测量存储分类应用。

如今多种类型任务电脑及各有专长任务监控共同完成需求要求，如某地采集后送到需要部门，或定期保存数据库供随时调用。而多用户可同时监控同一个过程，无需亲临现场收集各方数据分析现象规律。一旦问题发生，可立即展现眼前重新配置商讨决策立即采取措施。这使得人们生活向着幸福美好的明天迈进！

综上所述，与其他领域不断融合进来的新科技正日益趋向于“脑”、“DNA”材料“光子”的有机智慧接触，使之更加接近人类思维模式，同时还要利用生物DNA芯片的人脑学习方式加快知识获取速度，更好地整合电子光子计算速度上的优势来增强思考能力，使得未来世界变得更加开放五彩斑斓的人类结合系统奠定坚固基础从而推升人类社会生产力进入新的境界让人类步入幸福美好的未来的世界！