从自动驾驶到万物互联边缘运算与现场总线技术共舞解锁更智能的未来
蝙蝠侠的超级车辆从远方驶来的场景如今令人叹为观止，《机械公敌》中威尔·史密斯驾驶智能汽车与AI对话的画面也让人心动。在科技飞速发展的今天，这些曾经只在科幻电影中出现的场景或许能够真实呈现于我们眼前。自动驾驶技术已经取得了长足进步，Google母公司Alphabet旗下的Waymo、沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业，以及互联网巨头百度Apollo平台，都在积极研发和推广这一技术。
边缘运算是一种将数据处理工作从云端转移到终端设备或近端设备上的概念。随着自动驾驶系统越来越完善，它们需要处理大量数据。Intel分析显示，到2020年，每天会产生4TB数据。如果这些数据全部通过云端处理，那么网络传输速度和延迟将成为瓶颈。此外，即使网络条件允许，传输如此庞大的数据量，将耗费大量流量资源；而且，将敏感信息存储在云端存在安全隐患。
因此，边缘运算变得尤为重要，因为它可以即时处理数据并提供反馈，而不需要依赖于高强度的网络连接。这对于终端设备来说是一个巨大的挑战，它们需要高性能的处理器和大容量的存储空间，以便有效地进行计算和存储。此类需求正被Intel、联发科以及中国寒武纪等公司所满足。
慧荣科技（SiliconMotion）的产品企划部协理黄士德认为，由于工作与生活环境中的传感器数量不断增加，大量由这些传感器收集到的信息需要一个有效的存储方式。他提出了利用AI与边缘运算技术结合解决方案，将原始信息经过特征化和卷标化后再上传至云端，这样既节约成本又提高安全性，并且这种解决方案适用于物联网领域。
黄士德还指出，无论是边缘运算还是云端存储，都有共同需求，那就是大量NAND闪存以供使用。慧荣科技作为嵌入式存储领域深耕多年的专家，其主控芯片销售额达13亿美元，更是在车载市场上凭借其Ferri系列产品获得了显著成果，并广泛应用于军工规及医疗、运输等产业应用中。
未来，慧荣科技将继续推出更具竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内物联网产品提供专业服务和整体解决方案。