人物如何利用自动驾驶万物互联和边缘运算结合现场总线技术找到更优化的解决方案
当我站在科技的前沿，见证着那些曾经只在科幻电影中出现的场景逐渐成为现实。蝙蝠侠的高科技战车和《机械公敌》中的智能汽车与智脑对话，都似乎不再遥不可及。在自动驾驶技术日新月异发展的今天，这些看似科幻但实际上正在走向我们生活中的画面，让人不禁怀疑：未来的汽车将如何运作？
Google母公司Alphabet旗下的Waymo已经取得了显著成果，它们在自动驾驶领域领先于众多竞争者。而沃尔沃、福特、大众等传统汽车企业也正积极研发此类技术。互联网巨头如百度也不甘落后，通过Apollo平台推出了共享汽车服务，在重庆进行了试点。
边缘运算是一种将数据处理从云端转移到设备或更接近用户的地方的概念。这对于处理大量数据来说尤为重要，因为每天产生4TB以上数据的问题已然摆在眼前。如果这些数据都需要上传到云端，那么网络延迟、流量成本以及隐私安全问题都会变得棘手。
Intel分析指出，虽然5G网络正在改善，但它仍然无法满足如此庞大的数据需求。此外，即使能够实现快速传输，大量存储也会带来沉重负担。此外，对于敏感信息而言，将它们存放在远程服务器上的风险是存在的。
因此，我们不得不寻找一个更加合理的解决方案。边缘计算提供了一种即时处理和反馈能力，而这对于终端设备来说是一个巨大的挑战。为了实现这一点，我们需要高性能硬件和大容量存储器。而Intel、联发科以及国内寒武纪等厂商正致力于AI处理器方面的事业发展；慧荣科技则专注于大容量存储器领域。
慧荣科技产品企划部协理黄士德认为，与工作与生活环境中不断增加的人工智能传感器相结合，大量收集到的数据需要有效地保存。如果所有这些都要上传到云端，那么成本将非常昂贵。利用AI与边缘计算技术，可以提前对原始数据进行特征化和压缩，再以半导体解决方案进行加密，然后才可以安全地上传至物联网系统，这一趋势正在推动新的技术变革。
黄士德在“物联网技术与开坛”会议上强调了边缘计算包括PC、辅助驾驶系统（ADAS）、安防监控和5G通信网等领域，以及其对高性能要求。他还提到，无论是在边缘运算还是云端存储，都有一个共同需求——大量NAND闪存用于存储。
作为嵌入式存储领域深耕多年的慧荣科技，他们拥有超过20年的设计开发经验，并且凭借丰富主控芯片经验，为客户提供定制化解决方案。在过去四年里，他们销售了超过13亿个eMMC/UFS主控芯片，这表明他们在嵌入式产品市场中具有竞争力，其中Ferri系列产品因其适用性而受到广泛关注，并被应用于军工规格、医疗及交通等行业。
未来，慧荣科技计划继续推出更多具有竞争力的产品，为自动驾驶乃至更广泛范围内的物联网设备提供专业服务。这意味着我们的未来可能不会像我们想象得那样遥不可及，而是就在眼前的某一刻发生变化。当科学家们追求创新，当工程师们投身研究，当消费者们期待新时代，就在这个过程中，我们迎来了真正意义上的飞跃。
