Radware智能自动化对抗网络风险的工业安全技术
在网络安全的竞赛中，企业正逐渐失去优势。网络威胁的发展超过了安全团队的适应速度。来自数十个安全产品的海量数据也超过了安全团队的处理能力。而且预算和人才短缺也限制了安全团队的快速发展。
问题是，网络安全团队如何在处理日益复杂攻击矢量的情况下提升扩展能力，并将数据泄露风险降至最低？
答案就是自动化。
根据Radware 2017-2018年全球应用及网络安全报告，80% 的企业称，在2017年曾遭遇了某种形式的基于网络或应用的攻击。那份报告还指出，2017年，零日恶意软件、僵尸网络和脉冲式攻击使用也有大幅增加，这些都是自动化攻击矢量。
数字是不说谎的。随着自动化技术不断进步，黑客越来越精明，他们利用这些工具发动更加高级且难以捉摸的手段。此外，以物联网(IoT)为催化剂，不断涌现新的自动化机器人程序和恶意软件，它们让传统防御措施显得过时而无力回天。
为了对抗即将到来的威胁冲击，一支实力与老练程度相当的人员组成是必需条件。但是，这样的专业人员并不容易找到，因为市场上缺乏足够的人才资源。这意味着许多组织不得不寻求更有效、成本较低的手段来保护自己免受未知威胁影响，而这就是为什么很多企业开始转向智能自动化技术解决方案的地方。
现代恶意软件是一个多维度、多层次、高度灵活性的武器，它可以通过各种规避技巧躲避传统检测手段。在这种情况下，只有依靠深入学习机器人的行为模式以及它们可能采取的一系列行动才能提供真正有效的情报并制定相应策略进行反击。
因此，对于面临这一挑战的小型组织来说，要想保持自己的位置并抵御这些新兴威胁，他们需要采用先进技术，如AI驱动系统，这些系统能够识别潜在威胁，并迅速做出反应，同时减少误报率，从而确保最佳结果获得最大效率。此外，还有一些公司正在开发基于生物学原理和自然选择法则（如遗传算法）来优化其防御系统，使之能够自我适应并持续改善其性能，即使是在高度变幻莫测的情况下也是如此。
总之，如果想要打败那些使用最新科技进行渗透测试的小弟子，你必须准备好迎接一场智慧与力量之间激烈角力的战斗，而不是简单地依赖于手动操作或者简单规则。如果你不能超越他们，那么你的未来很快就会变得黯淡无光。这是一场关于速度、强度和智慧之间斗争，其中只有最优秀者才能存活下来。而对于那些已经领悟到了这一点的大师们来说，无论他们所处的地位如何，都没有理由不加入这个运动，因为这是一个非常独特且具有挑战性的领域，每个人都可以从中获益匪浅。
