五竹究竟是机器人吗深度解析其核心导航技术揭秘未来之谜
深度解析扫地机器人核心导航技术：激光还是视觉？谁是“未来”？
在追求智能化的不断提升中，扫地机器人的导航系统已经从简单的惯性导航发展到复杂的全局规划式激光导航。然而，随着用户对于智能化需求的显著提升，一种新的技术——基于计算机视觉技术的视觉导航开始崭露头角。这场“老玩家”与“新进者”的较量，看似简单，却蕴含着深刻的科技变革和市场战略。
激光导航：精确但有限
激光测距通过向特定方向发射光束并测量反弹时间来获取距离信息，这使得它能够准确无误地构建二维地图并实现定位。虽然其工作原理相对简单，但这也意味着它容易受到环境变化和障碍物移动的影响。在低矮障碍物面前，传感器可能无法探测到，从而导致避障失效。
视觉导纳：智能但挑战重重
双目立体视觉结合语义识别，可以理解房屋布局、空间结构，并实现目标跟踪和执行指令。然而，由于数据处理量巨大，算法和硬件支持不足时会产生测距误差。此外，由于技术难度高，其研发成本和周期远超其他方案。
融合策略：解决方案？
一些厂商选择将两者结合起来，如石头T7Pro采用了激光与双目摄像头联合方案，而科沃斯T8则使用了激光与ToF（时间-of-flight）传感器组合。这类方案在实际表现上有所提升，但由于模组复杂且集成难度大，同时成本极高，因此并不适用于所有用户。
INDEMIND双目视觉导纳方案：新希望？
INDEMIND推出的双目立体视觉导纳解决方案以其高度集成、高效率著称，它提供了0.05-1.5m范围内误差小于1% 的深度计算能力，以及十几种家居用品的大类物体识别能力。此外，该方案还能根据不同障碍物信息进行策略性避障，使其成为业界另一种值得关注的选择。
综上所述，无论是哪种技术，都有各自的地利之处。但是，在未来的市场竞争中，是否某一方能占据主導位置仍然是一个悬念。最终，“未来”的答案将由消费者的需求、产品性能以及行业创新决定。