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华东政法大学学术报告：通用大模型的进展、风险与应对策略
目录
通用大模型近期发展综述
国内外通用大模型能力比较分析
通用大模型治理风险评估与探讨
应对策略构建：确保安全可靠的人工智能未来
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以下是本次学术交流会的精彩摘要：
第一部分：通用大模型近期发展综述
在过去的一年里，我们见证了人工智能领域尤其是自然语言处理技术的飞速进步。ChatGPT等通用大型语言模型（LLM）的崛起，为各行各业带来了前所未有的便捷和可能。
第二部分：国内外通用大模型能力比较分析
我们将深入探讨目前市场上最具影响力的几款LLM及其在不同任务上的表现。此外，还会涉及到中国在这一领域的最新动态，以及我们的研究团队如何通过实验验证这些工具。
第三部分：通用大模型治理风险评估与探讨
随着AI技术日益成熟，它们也面临越来越多的问题，如数据隐私泄露、偏见问题以及伦理道德挑战等。本报告将系统地分析这些潜在风险，并提出相应解决方案。
第四部分：应对策略构建——确保安全可靠的人工智能未来
为了避免以上提到的风险，我们需要制定一套全面的管理体系。这包括但不限于加强监管、提升公众意识以及鼓励行业间合作共赢。在这个环节中，我们还会分享一些实用的案例和建议供读者参考。
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