导语：尽管工业物联网正在重塑行业的未来，但企业面临着实施这一技术的挑战。根据Statista的数据，在2021年，全球工业物联网（IIoT）市场规模超过了2630亿美元，预计到2028年将达到约1.11万亿美元。

智能工厂中的热门工业物联网应用

在许多制造流程中，用连网设备取代人类活动已经彻底改变了制造业的面貌。远程监控可以帮助企业更好地管理生产活动、节约运营成本并确保质量，尤其是在不同地点运营多家工厂的情况下。此外，它还能够实时收集和分析数据，从而促进生产流程的优化。

预测性维护与优化机械性能：通过从传感器收集数据，并结合操作历史、维护历史和操作计划相关信息，系统可以预测设备故障，并根据计划安排服务团队进行维护。这不仅能最大限度降低设备停机风险，还能优化设备正常运行时间。

数字孪生：创建一个包含设计、运营和维护数据的设备或工厂数字副本，使得企业能够模拟多个流程、测试问题以及提供解决方案，而不会对实际资产造成风险或损坏。此外，它还支持生产计划，为设备和操作流程提供最佳运行时间。

确保职业安全：在危险工作环境中，员工可配备连接控制中心的智能可穿戴装置，以检测问题，如监测个人健康状况、确定与机器安全距离及检测气体泄漏等，这些都有助于快速发现问题并迅速做出响应。

工业物联网技术实施障碍

尽管Industrial Internet of Things（IIoT）正在改变行业未来的景象，但企业仍然难以推行这项技术。在实施过程中，他们可能会遇到以下常见挑战：

投资成本高昂：虽然IIoT主要优势之一是提高生产效率并减少成本，但企业往往无法确定是否能够实现所需投资回报率。

连接性问题：为了有效使用IIoT，一定要从各种设备上获得可靠数据。但老旧或不支持数据采集协议的设备给此任务带来了困难。

网络安全威胁：随着越来越多的人将他们的手段投入到这些新的网络接口之中，其中包括一些既定的物理接口（如USB端口），因此也增加了攻击面的可能性。如果没有适当措施保护这些接入点，那么整个系统就容易受到黑客攻击甚至被利用进行恶意行为，这对于任何组织来说都是一个严重的问题，因为它不仅可能导致重要信息丢失，而且如果被误用或者故意破坏，也可能影响公司声誉乃至财务状况。因此，对于那些希望利用这种新兴技术来增强其竞争力的公司来说，要确保它们采取适当措施保护自己的IT基础设施变得尤为重要。这涉及到采用最新且最先进的一套工具和策略，以防止潜在威胁，同时保持业务连续性无缝畅通。然而，即使有意识地采取了一系列防御措施，比起某些其他领域，比如金融服务或公共卫生领域，这类机构仍然处于较弱的地位，因为他们通常拥有较少资源用于捍卫自身免受黑客侵扰，以及处理遭受黑客袭击后所产生的事后工作量。即便如此，不同类型机构也有机会学习如何更有效地管理与分散责任链上的关键组件——即使是在经济紧缩期间也是如此。在这个过程中，他们需要寻找那些愿意提供必要培训的大型咨询公司，并认识到培养内部专家的长期价值远大于短期开支。一旦他们掌握了正确技能，就会开始享受由这些新兴技术带来的益处，而不是成为它们的一个牺牲品。这意味着每一笔花费都会产生更多回报，更快地实现目标，以及更好的结果。而且，最终目标是建立一种全面的方法论，让所有参与者都能理解何时、何处以及为什么应该在哪些地方使用特定的工具来增强各自组织内部网络安全能力，从而最终达成共同目标，即构建一种更加坚固抵抗恶意行为影响的地方性互联网空间结构。